Logo Международный форум «Евразийская экономическая перспектива»
На главную страницу
Новости
Информация о журнале
О главном редакторе
Подписка и реклама
Контакты
ЕВРАЗИЙСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ English
Тематика журнала
Текущий номер
Анонс
Список номеров
Найти
Редакционный совет
Редакционная коллегия
Представи- тельства журнала
Правила направления, рецензирования и опубликования
Научные дискуссии
Семинары, конференции
 
 
Проблемы современной экономики, N 3 (27), 2008
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ
Метелев С. Е.
директор Омского института (филиала) Российского государственного торгово-экономического университета,
заведующий кафедрой финансов и кредита,
доктор экономических наук, профессор

Метелев А. Е.
доцент кафедры финансов и кредита Омского института (филиала) Российского государственного торгово-экономического университета,
кандидат сельскохозяйственных наук


Теоретические основы инновационно-кластерного развития региона
В статье предлагаются теоретические основы организации и инновационного развития кластеров как основных локомотивов конкурентоспособности. Предлагается рассматривать кластерное развитие не только как объединение всех участников цепочки добавленных стоимостей какой-либо отрасли, родственных и поддерживающих отраслей, а также других институтов, имеющих отношение к данной отрасли, но, прежде всего, как объединение участников, находящихся на одной ступени развития
Ключевые слова: предприятие, регион, рост, развитие, инновационное развитие, денежный поток, уставный капитал, активы, генерирование развития, ступень развития, порядковый номер ступени развития, кластер, инновационно-кластерное развитие, конкурентоспособность региона

Резкий переход российской экономики в начале 90-х годов ХХ века на путь открытой рыночной экономики не коснулся показателей развития экономики, которые практически остались старыми, действующими в рамках упрощенных задач плановой экономики. Поэтому, на наш взгляд, процесс развития отечественной экономики идет весьма болезненно. В связи с этим была поставлена следующая цель: математически обосновать условия инновационного развития предприятия и на этой основе – кластерного развития региона.
Анализ литературы показал, что простого решения поставленной задачи не существует, и решение в рамках известных экономических и естественнонаучных теорий не представляется возможным по причине отсутствия в них математической модели закона развития.
В настоящей работе предлагается соответствующая математическая модель, описывающая условия развития предприятия, показана перспективность ее использования для решения проблем устойчивого инновационного развития предприятия, формирования из них кластеров как инструмента повышения конкурентоспособности региона.
Исследования отечественных ученых показывают, что универсальные конкурирующие процессы, по которым можно сравнивать между собой различные системы, описываются статистическими мерами хаоса и порядка. Их изменение для систем любой природы описывается методом Фибоначчи или правилом «золотой пропорции». Метод Фибоначчи описывает причинно-следственные связи между тремя компонентами системы или между тройственными показателями. Правило золотой пропорции для трех частей задается в следующем процентном выражении: 50% + 30,9% + 19,1% = 100%.
Одним из основателей немецкой школы контроллинга доктором А. Дайле предложена рабочая модель, позволяющая выявить целевую картину и описать постановку целей, направленных на достижение предприятием успеха [3, 5]. В указанной модели цель W означает рост, т. е. увеличение количественных показателей, например, таких, как объем производства, объем продаж, увеличение доли рынка и др. Цель Е означает развитие, т. е. производство новых продуктов, оказание новых сервисных услуг, новые решения проблем клиента, новые рынки и каналы сбыта, новый имидж организации. Цель G представляет собой достижение прибыли. Прибыль необходима организации, чтобы своими силами осуществлять финансирование в интересах роста и развития, предоставлять рабочие места, разрабатывать новые проекты, обеспечивать соответствующую результатам оплату труда и социальное страхование сотрудников, а также для инвестирования мероприятий по защите окружающей среды или других общественных проектов. Вследствие этого прибыль – это не только результат, который появляется в конце хозяйственного года, но и цель.
Модель WEG показывает, что между ростом, развитием и прибылью должен быть установлен баланс. В долгосрочном плане предприятие сможет успешно развиваться при сбалансированности всех трех компонентов. Выявление лучших альтернатив, способов и методов их достижения является важной задачей. Как представляется, здесь должен быть применен метод Фибоначчи.
В результате применения метода Фибоначчи было получено следующее уравнение статистической симметрии:
Уравнение (1) показывает статистическое равновесие круговорота денежных средств на предприятии; в этом случае на предприятии должны быть разрешены только такие процессы, которые не нарушают условия (1). Это означает а) гармоническое равновесие денежных средств, б) то, что при гармоническом равновесии круговорота денежных средств его составные части неравновесны (живут конечное время), а сам круговорот должен находиться в вечном локальном самодвижении. Уравнение (1) – это уравнение развития предприятия.
Если в формуле (1) символ W заменить словом «Выручка», символ Е словом «Развитие», символ G словом «Прибыль», получим следующее:
Таким образом, имея денежные выражения (суммы) Выручки и Прибыли, по формулам (2) и (3) можно рассчитать гармоническое развитие предприятия, т. е. определить сумму инвестиций, которая обеспечит гармоническое развитие предприятия. В совокупности обе формулы представляют следующую систему уравнений:
Представляется, что для оценки издержек k могут быть использованы предложенные Г. М. Добровым рациональные соотношения стоимостных затрат между этапами процесса создания и освоения новой технологии (ПСНТ). Поскольку ПСНТ состоит из четырех этапов – фундаментальные исследования (ФИ), научно-исследовательская работа (НИР) прикладного характера, опытно-конструкторская работа (ОКР), освоение производством новых изделий (ОС) – то соотношение стоимостных затрат, имеющих квадратичную зависимость от этапа к этапу, выглядит следующим образом [4]:
Следовательно, имеем следующие три уравнения, посредством которых в графическом виде могут быть охарактеризованы процессы развития, роста и их генерации на предприятии: – формула кривой инновационного развития; – формула прямой, являющейся границей между развитием и ростом; – формула кривой границы области, денежные средства которой генерируют процессы роста и развития предприятия. Формула – обратная функция функции инновационного развития. На рис. 1 в графическом виде представлена характеристика областей денежных средств генерации, роста и развития предприятия.
Рис. 1. Графическая характеристика областей денежных средств генерации, роста и развития предприятия
На протяжении многих лет науки, изучающие развитие животных и растительных организмов, используют функции роста. Обычно их назначение – связать временные ряды данных, относящихся к росту организма или его части, в рамках единого математического выражения. В источнике [6] рассматриваются шесть функций роста, которые выводятся из относительно простых посылок (отношения между фиксированными состояниями используются в качестве функциональной основы). Подчеркивается, что класс функций, известных под названием экспоненциальных полиномов, является чисто эмпирическим и, как правило, не поддается физиологической интерпретации [6, с. 126]. Уравнения этого класса записываются в виде:
где W – сухая масса вещества; t – время; – постоянные коэффициенты. При этом степень полинома ограничивают квадратом, т. е. определяют значения только трех коэффициентов – . Экспоненциально-квадратичная кривая имеет форму логарифмической параболы. Этот тип кривой соответствует характеру кривых инновационного развития и генерации, представленных на рис. 1. Области влияния этих двух кривых сходятся на прямой линии, описываемой уравнением . Поэтому, если в основу дальнейших исследований развития и роста предприятия положить форму логарифмической параболы, то в структуре ее формулы должно присутствовать выражение:
Вернемся к функции экспоненциальных полиномов, ограниченной квадратом, и запишем ее следующим образом:
Для квадратных полиномов существуют следующие уравнения, позволяющие определить параметры [6, с. 127]:
Поскольку каждое производство приводится в движение определенным количеством рабочей силы, то гармоническое уравнение, описывающее поступление на предприятие денежного потока в зависимости от количества N наемных работников, генерирующих посредством уставного капитала (активов предприятия) процессы роста и развития, будет иметь следующий вид:
Положим, что N = 1 наемный работник (один человек). Тогда графическое изображение изменения по зависимости (9) будет соответствовать рис. 2.
На рис. 2 изображена типичная экспоненциально-квадратичная кривая, не учитывающая рост активов предприятия. Действительность же говорит о том, что эта кривая, рассматриваемая целиком, должна включать в себя изменения активов предприятия, генерирующих его рост и развитие. В связи с этим вернемся к рис. 1 и обратим внимание на кривую обратной функции, под которой лежит область денежных средств, генерирующих рост и развитие предприятия. Понятно, что изменение границ этой области представляет собой изменение величины активов, для которых характерен, как показывает рис. 1, логарифмический рост. Такой рост, учитывая характер кривой обратной функции, должен описываться зависимостью
Рис. 2. Экспоненциально-квадратичная функция роста и развития предприятия при N = 1 наемный работник; время t – в произвольных единицах
Общая сумма активов должна составить на предприятии за время t величину, определяемую по зависимости:
Вернемся к уравнению (9) и включим в него правую часть уравнения (10). В результате получим, что
На рис. 3 приведено графическое изображение гармонического изменения величины денежного потока по зависимости (12).
Анализ кривой на рис. 3 показывает, что она характеризует максимально возможную (высшую) ступень развития предприятия. Этот вывод говорит о том, что у предприятия должны быть первая, вторая, третья и т. д. ступени развития. Как «увидеть» эти ступени?
Следовательно, зависимость (12) может быть записана так:
Уравнение (13) включает в себя кривые, описывающие границы активов, роста и первой ступени развития, т. е. схема зависимости (13) выглядит следующим образом:
На рис. 4 приведено графическое изображение кривых «Актив» и «Рост» зависимости (14), показаны соответствующие области денежных средств.
Рис. 3. Гармоническая функция роста и развития предприятия при количестве наемных работников N = 1 человек; время t – в произвольных единицах
На рис. 5 приведено графическое изображение четырех кривых зависимости (14), показаны области денежных средств, характеризующих «Актив», «Рост», «Первая ступень развития» и «Вторая ступень развития».
На рис. 6 представлены области денежных средств одиннадцати ступеней развития предприятия.
Показанные на рис. 6 области денежных средств ступеней развития предприятия при N = 1 наемный работник характеризуют требования этих ступеней к эффективности применяемых на предприятии технологий. Так, если предприятие находится на 11 ступени развития, то применяемые технологии должны обеспечить величину денежного потока в пределах 970 рублей от каждого наемного работника. Это необходимо использовать при прогнозировании развития предприятия, при выборе технологий, особенно при решении вопроса «что на что менять?», получая тем самым реальные конкурентные преимущества. Понятно, что при таком подходе руководство предприятия должно быть способно к проявлению высшей компетенции при организации процесса мобилизации имеющегося инновационного потенциала и готовности к реализации программы инновационных преобразований, к внедрению инноваций.
Рис. 4. Области денежных средств, характеризующие генерирующие активы и процессы роста на предприятии при N = 1 наемный работник (1 человек)
Рис. 5. Области денежных средств, характеризующие генерирующие активы, процессы роста и первые две ступени развития предприятия при N = 1 человек
Рис. 6. Области денежных средств одиннадцати ступеней развития предприятия при N = 1 наемный работник
Прогнозирование будущего сводится к предвидению будущих условий и планированию действий, которые позволят предприятию развиваться в будущем эффективнее. Для оценки будущей работы активов следует использовать коэффициент оборота активов, который может быть определен по следующей формуле [1, c. 80]:
Как показывают рис. 2 и рис. 6, кривые берут начало своего движения в t=1 единицы и заканчивают движение, когда t=30 единицам. Это говорит о том, что в t=1 единицы начинается процесс создания основных фондов, и когда t=30 единицам, заканчивается процесс распродажи этих фондов. Похоже, что мы имеем дело с проектом, срок жизни которого равен 30 единицам. В этой связи вернемся к формуле (11) и построим по ней соответствующую кривую. Значимость этой кривой существенно возрастет, если рядом будут находиться кривые, описывающие, например, динамику основных фондов и валового регионального продукта Омской области, приходящихся на одного экономически активного человека (наемного работника). Для этого воспользуемся данными Омского областного статистического ежегодника за период с 1995 по 2004 годы, которые представлены в табл. 1.
Таблица 1
Данные Омского областного статистического ежегодника
На рис. 7 представлены кривые динамики основных фондов (фактическая и теоретическая) и валового регионального продукта Омской области за период с 1995 по 2004 гг. Месторасположение фактических кривых основных фондов и валового регионального продукта говорят о «перевернутости» омской экономики. Там, где находится кривая основных фондов Омской области, должна быть кривая валового регионального продукта, т.е. их следует поменять местами. Когда это произойдет?
Для ответа на вопрос, с какого времени омская экономика войдет в русло гармоничного развития, т.е. начнет развиваться согласно рис. 4 и рис. 6, необходимо на базе кривых основных фондов и валового продукта Омской области построить соответствующие тренды. Точка пересечения этих трендов покажет год, с которого следует ожидать изменений.
На рис. 8 такие тренды построены, определена точка М их пересечения.
Рис. 7. Кривые динамики основных фондов и валового регионального продукта Омской области за период с 1995 по 2004 гг.
Рис. 8. Кривые трендов основных фондов и валового продукта Омской области
Точке М соответствует ордината величиной 251 рубль на одного экономически активного человека и абсцисса величиной 25 лет (2010 г.). Величина в 251 рубль соответствует третьей ступени развития (см. рис. 6), но величина в 25 лет (2010 г.) выводит развитие Омской области за пределы гармоничного развития. Войти в эти пределы можно только после того, когда будет оценена интенсивность использования основных средств посредством расчета коэффициента оборота основных средств как отношения величины валового регионального продукта к величине основных фондов. Параллельно необходимо определить коэффициент оборота всех активов. Оба эти коэффициента покажут, насколько эффективно в области управляют активами, оптимальное ли количество основных средств используется в экономике области, достаточно ли эффективны вложения в активы. Вместе с тем, согласно рис. 8, в точке М коэффициент оборота основных средств равен единице, до точки М этот коэффициент меньше единицы, за точкой М этот коэффициент больше единицы. Следовательно, во-первых, количество используемых основных средств определено неверно, во-вторых, некоторые активы должны быть проданы, в-третьих, валовой региональный продукт должен быть увеличен, в-четвертых, вложения в активы недостаточно эффективны. При этом не исключается сочетание второго и третьего действий. Только посредством этих действий Омская область может войти в пределы гармоничного развития.
В пределах гармоничного развития, описываемого рисунком 6, существует эталонная (теоретическая) область денежных средств активов, генерирующих под воздействием экономически активных людей процессы роста и развития в экономике. Формирование этой области денежных средств и обеспечение процессов роста и развития должно осуществляться за счет дополнительных финансовых ресурсов, размер которых может быть определен по следующей формуле:
В результате графическое изображение роста g денежного потока (в разах) в зависимости от времени t будет следующим (см. рис. 9):
Рис. 9. Рост g денежных средств в зависимости от времени t при гармоническом развитии экономики
Что понимать под гармонией? В экономике предприятия под гармонией следует понимать экономическое равновесие, описываемое уравнением (1) или (2), которому соответствует максимальная эффективность и устойчивость предприятия (аналогично для региона).
С помощью уравнения развития (1) предприятия можно осуществить следующие исследовательские процедуры:
– проанализировать степень гармоничности роста и развития предприятия в сочетании с дивидендной политикой;
– построить бюджеты по «золотой пропорции»;
– определить устойчивость продукции предприятия на внутренних и международных рынках, его структуру;
– в соответствии с данными рис. 6 сформировать новую культуру предпринимательской деятельности, основанную на кооперации, и на этой базе организовать региональное кластерное развитие, объединив всех участников цепочки добавленных стоимостей какого-либо комплекса (например, АПК), родственные и поддерживающие отрасли, а также другие институты, имеющие отношение к данному комплексу. При этом основным признаком для объединяющихся в кластер предприятий является порядковый номер ступени развития.
На основе вышеизложенного можно сформулировать следующие выводы.
1. Математически обоснован количественный подход к описанию развития предприятия на основе статистического равновесия мер роста, развития и прибыли.
2. Целесообразно использование условия баланса по правилу «золотой пропорции» для конкурирующих направлений в экономике предприятия и региона.
3. Предложенные теоретические основы инновационно-кластерного подхода можно рассматривать как один из эффективных инструментов регионального развития.
4. Омской области необходимо разработать программу регионального кластерного развития. Стержень программы – кластерное развитие АПК, создание соответствующей научно-производственной базы и инновационной инфраструктуры АПК, технопарка, биотехнологических кластеров.


Литература
1. Бригхэм Ю., Хьюстон Дж. Финансовый менеджмент. Экспресс-курс. 4-е изд. Пер. с англ. – СПб.: Питер, 2007. – 544 с.
2. Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике. – М.: Изд-во «Наука», 1966. – 870 с.
3. Дайле А. Практика контроллинга: Пер. с нем. – М.: Финансы и статистика, 2001.
4. Добров Г.М. Системный анализ организационно-управленческих проблем научно-технического прогресса. – Киев: Изд-во «Знание», 1981.
5. Ермасова Н.Б. Финансовый менеджмент: Учебник. – М.: Высшее образование, 2008. – С.25.
6. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление для втузов. Т. 2: Учебное пособие для втузов. – М.: Наука, 1985. – С. 452.
7. Франс Дж., Торнли Дж. Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве. – Пер. с англ. А.С. Каменского; под ред. Ф.И. Ерешко. – М.: Агропромиздат, 1987. – 400 с.
8. Харитонов А.С. Минимальное число параметров, характеризующих социально-экономическое развитие регионов. – Электрон. ст. – Режим доступа: http://philopsy.wallst.ru 26 c.
9. Курс экономической теории / М.Н. Чепурин и др. – Киров: АСА, 1995.

Вернуться к содержанию номера

Copyright © Проблемы современной экономики 2002 - 2019
ISSN 1818-3395 - печатная версия, ISSN 1818-3409 - электронная (онлайновая) версия