Article - Problems of Modern Economics

Murava-Sereda A. V.
Assistant Professor, Chair of Entrepreneurial Management, V.I. Vernadsky Crimea Federal University (Simferopol’), PhD (Economics)
Tsjokhla S. Yu.
Head of the Chair of Entrepreneurial Management V.I. Vernadsky Crimea Federal University (Simferopol’)
Pavlenko I. G.
Assistant Professor, Chair of Entrepreneurial Management, V.I. Vernadsky Crimea Federal University (Simferopol’), PhD (Economics)

Wavelet analysis in foresight of innovation-determined economic growth of trans-border regions (Russia, Simferopol’)

Foresight method of wavelet analysis may be used to distinguish implicit regularities of cluster- and innovation-determined economic growth of trans-border regions at the stage of its forecasting. The authors offer a list of specific indices that characterize economic growth, innovative development and clusterization in the trans-border context. The article shows that the application of the mathematical method of data grouping allows to conduct wavelet analyses base on a large number of heterogeneous data; this analysis help evaluate effects of innovation- and cluster-determined economic growth in trans-border regions

Key words: economic growth, innovations, cluster, regions

Pages: 204 - 210

Исследование выполнено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, в рамках научного проекта р_юг_а № 14-46-01634.

Литература
1. Мурава-Середа А. В. Трансграничное сотрудничество в еврорегионе «Черное море» в развитии интеграционных процессов: монография. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2013. — 267 c.
2. Верхоланцева К. В. Развитие современного трансграничного сотрудничества России и стран Европы: сравнительный анализ [Текст]: дисс. канд. полит. наук: 23.00.04 / К. В. Верхоланцева ; Рос. Ун-т дружбы народов. — М., 2009. — 177 с.
3. Perkmann, M. (2003). Cross-border regions in Europe: Significance and Drivers of Regional Cross-Border Co-Operation.European Urban and Regional Studies, 2, 153–171.
4. Архипов А.Ю., Елецкий А.Н. Многополярность глобальной экономики (материалы к лекциям и семинарам) // Российский экономический журнал.– 2014.– № 3.– С. 42–53.
5. Романова Е.А., Виноградова О.Л. Сельские районы Калининградской области (оценка социального благополучия) // Балтийский регион. –2014. — №1. –С.91–102.
6. Мрикаев К. Р. Трансграничные регионы как пространство действия специфических тенденций // Экономический вестник Ростовского государственного университета. Т.7, №3–2. — 2009. — С. 261–263.
7. Shepetylo О. (2010). A gravity model of net benefits of EU membership: the case of Ukraine. Journal of Economic Integration, № 25(4), 676–702.
8. Siedschlaga I. Internationalisation and the Innovation Activities of ServicesFirms [Electronic resource] / Siedschlaga Iulia, Killeenc Neill, Smithc Donal and O’Briend Catriona. — Режимдоступа: http://www.tara.tcd.ie/jspui/bitstream/2262/61188/1/WP406.pdf
9. Поболь А. И. Экономический потенциал инновационного развития стран в интеграционных процессах СНГ, ЕврАзЭС и ЕЭП // Евразийская экономическая интеграция. — 2012. — № 1(14). — С. 60–76.
10. Кинэн М. Технологический Форсайт // Форсайт. — 2009. — № 3(11). — С. 60–67.
11. Гущина Е. С. Формы экономической интеграции трансграничных регионов в рамках инновационных производственных структур [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.be5.biz/ekonomika1/r2009/1884.htm
12. Аньшин В. М. Применение теории нечётких множеств к задаче формирования портфеля проектов // Проблемы анализа риска. — 2008. — Т. 5, № 3. — С. 8–21.
13. Бруммер В. Многообразие в Форсайт-исследованиях: практика отбора инновационных идей / В. Бруммер, Т. Коннола, А. Сало // Форсайт. — 2010. — Т. 4, № 4. — С. 56–68.
14. Juuso Liesio. Preference programming for robust portfolio modeling and project selection // European journal of operational research. — 2006. — Vol. 181, № 3. — Р. 1488–1505.
15. Гине Ж. Открытые инновации: эффекты для корпоративных стратегий, государственной политики и международного «перетока» исследований и разработок // Форсайт. — 2011. — Т. 6, № 1. — С. 26–37.
16. Bhaduri, A. (2006). Endogenous economic growth: a new approach. Cambridge Journal of Economics, 30, P. 69–83.
17. Рекорд С.И. Возможности использования советского наследия промышленных взаимодействий для развития трансграничных промышленно-инновационых кластеров на пространстве СНГ / С.И. Рекорд // Проблемы современной экономики. — 2012. — № 4. — С. 321–325.
18. Назимов А.И., Павлов А.Н., Храмов А.Е., Грубов В.В., Ситникова Е.Ю., Храмова М.В. Распознавание осцилляторных паттернов на электроэнцефалограмме на основе адаптивного вейвлет-анализа // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. — 2013. — №4–1. — С.1431–1434.
19. Ayon K. (1997). Dey and Laurence R. Lines, Investigating the Randomness Assumption in Wavelet Estimation. CREWES Research Report, 9,22–1.
20. Кинэн М. Технологический Форсайт // Форсайт. — 2009. — № 3(11). — С. 60–67.

Article in russian

Back to the issue content


Copyright © Problems of Modern Economics 2002 - 2024