Logo Международный форум «Евразийская экономическая перспектива»
На главную страницу
Новости
Информация о журнале
О главном редакторе
Подписка
Контакты
ЕВРАЗИЙСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ English
Тематика журнала
Текущий номер
Анонс
Список номеров
Найти
Редакционный совет
Редакционная коллегия
Представи- тельства журнала
Правила направления, рецензирования и опубликования
Научные дискуссии
Семинары, конференции
 
 
 
 
Проблемы современной экономики, N 2 (30), 2009
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ
Васильев А. Н.
аспирант кафедры менеджмента Тихоокеанского государственного экономического университета (г. Владивосток)

О показателях специализации регионов
В работе рассмотрены аналитические возможности показателей специализации регионов: коэффициента локализации и коэффициента душевого производства. Анализируются вопросы выбора и корректировки исходных данных для расчета коэффициентов
Ключевые слова: региональная специализация, коэффициент локализации, коэффициент душевого производства, отраслевая структура, отрасль, вид экономической деятельности, общесоюзный классификатор отраслей народного хозяйства (ОКОНХ), общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД)

Экономика любого хозяйствующего субъекта в той или иной мере строится на определении и использовании его сильных сторон. Выявление преимуществ позволяет сконцентрировать максимум усилий и ресурсов на такой деятельности, в которой преимущества проявляются в большей степени. Это дает возможность оптимизировать издержки всевозможных ресурсов таким образом, чтобы обеспечить требуемые темпы развития видов деятельности, в которых достигается наибольшая отдача. В условиях ограниченности ресурсов оптимизация издержек является одним из основных условий эффективной и рентабельной деятельности. Можно сказать, что оптимизация издержек является важным ресурсом, правильное использование которого позволяет обеспечить стабильность и повысить уровень экономической эффективности развития.
Вид деятельности, в котором используется преобладающая доля ресурсов и создается наибольшая часть дохода, определяет специализацию хозяйствующего субъекта. На основании вышеизложенного напрашивается вывод: для проведения обоснованного распределения ресурсов между различными видами деятельности с целью оптимизации затрат важно иметь информацию о том, какой (или какие) вид (виды) деятельности определяет (определяют) специализацию хозяйствующего субъекта. Другими словами, суть рассматриваемой проблемы можно сформулировать так: какие данные можно использовать в качестве исходных для определения специализации хозяйст­вующего субъекта?
На разных уровнях экономики можно выделить определенные особенности, характеризующие сбор информации о специализации хозяйствующего субъекта. Массивы исходных данных также существенно отличаются как на уровне государства или региона, являющегося его частью, так и на уровне конкретного предприятия. Также различаются исходные данные для определения специализации регионов в разных странах. Отличительной особенностью России в этом плане является наличие значительного числа регионов, или субъектов федерации. Часть этих субъектов по некоторым параметрам (размеры, численность населения, объемы производства и потребления продукции) превосходит отдельные государства. Макроэкономические показатели, характеризующие экономику субъектов федерации, составляют довольно большие величины. Планирование и реализация региональной политики на основе таких макроэкономических показателей будет тем эффективнее, чем выше точность исходных статистических данных, описывающих состояние экономики регионов (в том числе данных, характеризующих специализацию). Здесь подразумевается, что региональная политика (частью которой являются всякого рода дотации и субсидии) в отношении конкретных субъектов в немалой степени основывается на характере специализации регионов. Для такой большой страны, как Россия, правильная оценка специализации региона особенно значима, поскольку величина экономии издержек, требуемых для реализации мероприятий региональной политики, на уровне субъекта федерации может составлять довольно большую сумму.
Количество представленных в научной литературе показателей, позволяющих оценить специализацию, незначительно. Если ограничиться показателями, характеризующими непо­средственно специализацию региона, то в большинстве источников1 упоминаются лишь два коэффициента: коэффициент локализации и коэффициент душевого производства. Причем в тех случаях, когда приводятся какие-либо комментарии, в них содержится довольно скудное описание указанных коэффициентов.
Коэффициент локализации предлагается рассчитывать по формуле:
Прокомментировать данный коэффициент можно следующим образом: он показывает, во сколько раз концентрация данной отрасли в данном регионе больше (или меньше, если значение меньше единицы), чем в целом по стране. Расчеты коэффициента локализации производятся по валовой товарной продукции, основным промышленным фондам и численности промышленно-производственного персонала.
Коэффициент душевого производства (КД) исчисляется как отношение удельного веса отрасли хозяйства района в соответствующей структуре отрасли страны к удельному весу населения района в общем населении страны:
где НР — население района; НС — население страны; остальные показатели — соответственно комментариям к предыдущей формуле.
Данный коэффициент, естественно, не представляет собой производство на душу населения. Его можно охарактеризовать как «сравнительную производительность» отрасли, представленной в регионе. Вместо показателя «население» можно
использовать показатель «стоимость основных промышленных фондов», при этом получаем сравнительную фондоотдачу. При расчете коэффициента можно использовать общую численность населения (соответственно, региона и страны), либо только численность экономически активного населения (занятого в производственной деятельности). Разница полученных коэффициентов в существенной мере зависит от уровня занятости в регионе. Этим описание данных коэффициентов в литературе и ограничивается. Примеры расчетов на основе реальных данных в рассмотренной литературе не встречались. Интерпретация возможных значений данных коэффициентов также остается делом пользователя. Хотя здесь нетрудно догадаться, что если, например, значение коэффициента локализации для какого-либо субъекта окажется больше единицы, то рассматриваемая отрасль является отраслью специализации. К этому можно прийти, немного поразмыслив логически.
Вопрос о том, что брать в качестве исходных числовых данных для расчета указанных коэффициентов, практически нигде не затрагивается. Понятия «отрасль района» и «отрасль страны», во-первых, довольно расплывчаты, во-вторых, совершенно ничего не говорят неосведомленному пользователю о том, что конкретно должен обозначать такой показатель. Вопрос об источниках информации будет освещен немного позже, однако имеется еще одно замечание — о необходимости для расчетов наличия точной информации о значениях используемых в формулах величин. Практика показывает, что статистические данные имеют свойство уточняться (корректироваться) с течением времени. Отчасти это объясняется длительным производственным циклом некоторых видов деятельности, также на это влияют сроки предоставления организациями отчетности.
Возвращаясь к вопросу об источниках информации, следует отметить, что довольно обширная статистическая информация для расчета указанных коэффициентов содержится в стати­стических сборниках «Регионы России. Социально-экономиче­ские показатели». Следует обратить внимание на тот факт, что в формулах используются термины «отрасль», «промышленное производство». Это показатели, применяемые в старом классификаторе ОКОНХ (общесоюзный классификатор отраслей народного хозяйства). Однако в настоящее время в статистике происходит переход к новому классификатору ОКВЭД (общероссийский классификатор видов экономической деятельности). В этом классификаторе не используются понятия «отрасль», «промышленность»; здесь структуру производства субъекта составляют «виды экономической деятельности». Содержание показателя «вид экономической деятельности» имеет отличие от показателя «отрасль». Собственно перечень отраслей промышленности существенно отличается от перечня видов экономической деятельности. Использование в формулах термина «отрасль» привязывает их использование к расчетам на основе показателей по ОКОНХ. В сборниках «Регионы России» показатели классификатора ОКОНХ используются для отражения оценки показателей по состоянию до 2004 г. включительно; начиная с 2005 г. используются показатели ОКВЭД. Поэтому рассчитать коэффициенты на основе показателей ОКОНХ можно для временного периода до 2004 г.
Теперь пришло время определить: какие именно величины можно брать в качестве исходных значений показателей «отрасль района (страны)», «все промышленное производство района (страны)». Здесь представляется очевидным использование данных раздела «промышленность» сборника «Регионы России». В качестве величины «все промышленное производство (района или страны в целом)» в некоторых литературных источниках иногда предлагается использовать показатель «валовой региональный продукт», однако это представляется не совсем правильным. Данный показатель имеет большую сферу применения при проведении межрегиональных сопоставлений и является одним из наиболее значимых индикаторов состояния экономики региона. Однако, как следует из его типичного определения, он «представляет собой валовую добавленную стоимость товаров и услуг, созданную резидентами региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением»3. Как следует из этого определения, валовой выпуск является величиной, используемой для расчета ВРП, т.е. его составляющей. ВРП отличается от этой величины на сумму промежуточного потребления. Логично предположить, что показатель «все промышленное производство» должен отражать выпуск продукции всех отраслей (в данном случае — отраслей промышленности). Из всех показателей, представленных в разделе «промышленность», больше всех таким условиям соответствует показатель «объем промышленной продукции». В методологических пояснениях сборника «Регионы России» этот показатель комментируется так: «он определяется в стоимост­ном выражении как сумма данных об объеме промышленной продукции, работ и услуг промышленного характера, произведенных юридическими лицами и их обособленными подразделениями независимо от формы собственности»4.
Для получения значения показателя «отрасль района (страны)» представляется целесообразным использовать данные таблицы «Отраслевая структура производства промышленной продукции», в которой отражены доли основных отраслей в общей структуре промышленности. Выпуск отдельной отрасли можно рассчитать путем умножения доли соответствующей отрасли на значение показателя «объем промышленной продукции», представляющего в данном случае выпуск всех отраслей.
Теперь, когда вполне обоснованно определен источник исходных данных, можно было бы рассчитать значения рассматриваемых коэффициентов. Однако следует сделать еще одно существенное замечание относительно точности исходной информации, представленной в статистических сборниках. В соответствии с принятой статистической методологией, значения большинства статистических величин, отражающих стоимостную оценку того или иного показателя по субъектам федерации, исчисляются в фактических рыночных ценах, сложившихся в конкретном субъекте. А поскольку рыночные цены в разных регионах могут существенно различаться, измерение таких стоимостных показателей в региональных ценах существенно деформирует межрегиональные соотношения их физических объемов. Влияние региональных различий цен на некоторые макроэкономические индикаторы регионального развития в условиях современной России довольно существенно, покупательная способность денег по регионам значительно различается.
В научной литературе излагаются методические подходы к обеспечению более точных межрегиональных сопоставлений — посредством снижения влияния региональных различий цен. В частности, достаточно обоснованно предлагается использовать для корректировки номинальных значений статистических данных величину стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг5. Непосредственная корректировка номинальных значений показателей проводится с применением региональных индексов стоимости фиксированного набора, т.е. отношений стоимости региональных наборов к среднероссий­ской его стоимости. Результатом использования такой методики для корректировок объемов используемого и произведенного ВРП явилось, во-первых, изменение указанных компонентов ВРП (причем в одних случаях произошло увеличение, в других уменьшение); во-вторых, уменьшение дифференциации регионов по данным показателям, сокращение разрыва между максимальными и минимальными значениями (по данным за 1999 г. разрыв сократился в 2,25 раза!).
Принимая во внимание вышеизложенные положения, можно приступать к расчетам указанных коэффициентов. Для этого требуются данные из следующих таблиц сборника «Регионы России»: «Объем промышленной продукции», «Отраслевая структура производства промышленной продукции», «Стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг», «Численность населения» (для расчета коэффициента душевого производства). Исходные данные для расчетов применительно к субъектам Дальневосточного федерального округа берутся непосредственно из сборника «Регионы России». Для проведения расчетов коэффициентов по указанным формулам следует провести следующие корректировочные операции с этим массивом исходных данных.
1) Для элиминирования влияния региональных различий цен следует скорректировать значения показателя «объем промышленной продукции», используя индекс стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг. Скорректированное значение показателя рассчитывается по формуле:
ОПскор = ОП/i (3)
где ОПскор — скорректированное значение показателя «объем промышленной продукции», ОП — исходное значение показателя «объем промышленной продукции», i — индекс стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг.
Индекс стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг рассчитывается так:
i = S/100 , (4)
где S — стоимость фиксированного набора в процентах к среднероссийской стоимости.
2) Для расчета значения показателя «выпуск отрасли района (страны)» следует использовать такую формулу:
Оij = ОПскорj ДОij/100 , (5)
где Оij — объем выпуска i-й отрасли в регионе j, ДОij — доля i-й отрасли в общей структуре промышленного производства региона j, ОПскорj — скорректированное значение показателя «объем промышленной продукции» в регионе j.
Исходные данные для расчетов применительно к субъектам Дальневосточного федерального округа для некоторых отраслей за 2004 г. представлены в табл. 1.
После проведения таких корректировок получается окончательная таблица исходных данных, которые можно подставлять в формулы для расчета окончательного значения коэффициента душевого производства. В данном случае окончательно скорректированные исходные данные представлены в табл. 2. Без изменений остается лишь столбец с данными о населении.
Использование регионального индекса стоимости для корректировки номинальных значений статистических показателей требуется проводить только для расчета коэффициентов душевого производства. Для расчета коэффициентов локализации по формуле (1) такая корректировка не имеет смысла по следующей причине. Отношение ОР/ПР от такой корректировки не изменится, поскольку представляет собой частное от деления двух региональных показателей; проведение корректировки предполагает деление числителя и знаменателя на одно и то же число (индекс региональных различий цен). По свойствам дробей при умножении или делении числителя и знаменателя на одно и то же число частное не изменится. Вторая дробь формулы (1) ОС/ПС представляет собой отношение двух общегосударственных показателей, для которых индекс региональных различий цен равен единице.
Чтобы оценить степень влияния индекса региональных различий цен на окончательное значение коэффициента душевого производства, следует еще раз обратиться к формуле (2). Корректировке в этой формуле подвергается только величина Ор, характеризующая выпуск отрасли в регионе. Скорректированное значение этой величины получается путем деления исходной величины на индекс региональных различий цен. Воспользовавшись снова свойствами дробей, можно сделать следующее заключение: скорректированное значение коэффициента душевого производства получается делением исходного значения коэффициента (рассчитанного без учета влияния региональных различий цен) на указанный индекс.
Таблица 1
Исходные данные для расчетов коэффициентов локализации и душевого производства для некоторых отраслей промышленности субъектов Дальневосточного федерального округа, 2004 г.
Таблица 2
Скорректированные данные для расчетов коэффициентов
Таблица 3
Коэффициенты локализации некоторых отраслей промышленности субъектов Дальневосточного федерального округа, 2004 г.
Рассчитанные на основе данных табл. 1 коэффициенты локализации приведены в табл. 3. Значения этих коэффициентов можно интерпретировать следующим образом: они показывают, во сколько раз сосредоточенность конкретной отрасли больше (или меньше при значении меньше единицы), чем в среднем по стране. Высокое значение коэффициента свидетельствует о том, что анализируемая отрасль является отраслью специализации региона. В случае, если значение коэффициента больше единицы для более чем одной отрасли, доминирующей при определении специализации логично считать ту отрасль, для которой значение коэффициента максимально.
При рассмотрении табл. 3 бросаются в глаза высокие значения коэффициентов локализации отрасли цветная металлургия для республики Саха (Якутия) и Магаданской области (8,75 и 8,86, соответственно), что вполне соответствует общеизвестному первенству этих регионов по добыче редких дорогих ископаемых (в частности, золота и алмазов). Мало сомнений вызывает и предположение о том, что значение коэффициента локализации пищевой отрасли 4,53 в Камчатской области в основном обусловлено «рыбным направлением» в развитии экономики данного субъекта.
Преобладание доли легкой промышленности в общей отраслевой структуре региона обусловлено тем, что доли прочих отраслей, которые могли бы стать «локомотивом развития», очень низки. Поэтому высокое значение коэффициента локализации легкой промышленности можно считать основанием для отнесения региона к типу депрессивных, что и имеет место в случае с Еврейской автономией (коэффициент локализации легкой промышленности равен 7,45). Данный субъект федерации едва ли можно назвать динамично развивающимся.
Приступая к расчетам коэффициентов душевого производст­ва на основе формулы (2), следует еще раз обратить внимание на то, что вместо численности всего населения субъекта можно использовать численность экономически активного населения, что снизит влияние уровня экономической активности в регионе на окончательное значение коэффициента. Объемы производства промышленности обеспечиваются, в первую очередь, экономически активным населением, поэтому есть определенная логика в том, чтобы в расчетах коэффициента в качестве показателя «население» использовать численность экономически активного населения. Для оценки уровня экономической активности населения в регионах следует численность экономически активного населения разделить на общую численность населения. Сопоставление уровней экономической активности в субъектах Дальневосточного федерального округа отражено в табл. 4.
Собственно разброс уровня экономической активности населения по субъектам ДВФО определенно является сущест­венным: от 48% в Еврейской автономии и Амурской области до 65% в Чукотской автономной области. Среднее значение уровня экономической активности по всем субъектам составляет 55% (при среднероссийском 51%). Дифференциация регионов по уровню экономической активности, таким образом, вносит определенные коррективы в расчеты коэффициентов локализации. Поэтому представляется целесообразным провести расчеты коэффициентов дважды: на основе численности всего населения и с использованием численности экономиче­ски активного населения. Соответствующие результаты расчетов представлены в табл. 5 и 6.
Таблица 4
Сопоставление общей численности населения с численностью экономически активного населения субъектов ДВФО, 2004 г.
Таблица 5
Коэффициенты душевого производства некоторых отраслей промышленности субъектов ДВФО, рассчитанные на основе общей численности населения, 2004 г.
Таблица 6
Коэффициенты душевого производства, рассчитанные на основе численности экономически активного населения, 2004 г.
Таблица 7
Коэффициенты душевого производства, рассчитанные на основе численности экономически активного населения без использования индекса региональных различий цен, 2004 г.
Как видно из указанных таблиц, значения коэффициентов, рассчитанные на основе разных данных о населении, отличаются. Большинство значений коэффициентов, рассчитанных на основе общей численности населения, немного выше значений, рассчитанных на основе численности экономически активного населения. Это свидетельствует о том, что уровень экономиче­ской активности населения действительно определенно влияет на окончательное значение коэффициента локализации. Тем не менее, сравнивая общую картину величин коэффициентов, снова можно заметить высокие значения для цветной металлургии применительно к Магаданской области и республике Саха (Якутия). Однако, если обратить внимание на значения коэффициента локализации пищевой промышленности на Камчатке и легкой промышленности в Еврейской автономной области, выявляется существенно меньшая сосредоточенность этих отраслей в указанных субъектах, чем для случая с коэффициентом локализации.
В табл. 7 содержатся коэффициенты душевого производства, рассчитанные на основе численности экономически активного населения без использования корректировочного индекса региональных различий цен. Как был отмечено выше, корректировка изменяет значение коэффициента в объеме, равном значению указанного индекса. Влияние корректировки, таким образом, тем существеннее, чем больше значение индекса региональных различий цен отличается от единицы. Поскольку для субъектов ДВФО значения данного индекса значительно выше единицы (см. табл. 2), то сущест­венным получается и влияние корректировки на значение коэффициента.
Возвращаясь к теме перехода статистики к использованию классификатора ОКВЭД, можно еще раз упомянуть, что в тех терминах, в которых обычно комментируются рассматриваемые коэффициенты специализации, использование показателей, рассчитанных на основе ОКВЭД, не представляется возможным. Понятие «отрасль» в данном классификаторе отсутствует. Однако, если провести аналогии между двумя классификаторами, то появляется возможность рассчитать данные коэффициенты и на основе ОКВЭД. Если в классификаторе ОКОНХ сведения, характеризующие итоги развития страны, публикуются в разрезе отраслей экономики, то в ОКВЭД такие данные рассчитываются по видам экономической деятельности. Поэтому вместо термина «отрасль района» в рассматриваемых выше формулах логично использовать термин «вид экономической деятельности района», что подразумевает объем выпуска продукции организаций определенного вида деятельности в конкретном субъекте.
Единственное расхождение, появляющееся при расчете коэффициентов по ОКВЭД и по ОКОНХ, определяется тем, что перечень отраслей и перечень видов экономической деятельности — это довольно различающиеся массивы данных, несмотря на их использование для отражения структуры общего выпуска продукции и услуг в регионе. Различаться в данном случае будут, прежде всего, перечень видов деятельности и перечень отраслей, для которых рассчитываются коэффициенты специализации. Значения полученных коэффициентов также будут иметь отличия. Однако суть коэффициентов от этого не изменится. Они в любом случае будут показывать, во сколько раз сосредоточенность какого-либо вида деятельности больше (или меньше), чем в среднем по стране.
В связи с этим снова может возникнуть вопрос, какие данные можно использовать непосредственно в качестве исходных для расчетов коэффициентов специализации регионов на основе ОКВЭД (в частности, в качестве исходных данных по показателю «отрасль района (страны)»). В упомянутых ранее методических пояснениях содержится следующее указание: «в оборот организаций включается стоимость отгруженных товаров собственного производства, выполненных собственными силами работ и услуг, а также выручка от продажи приобретенных ранее на стороне товаров (без налога на добавленную стоимость, акцизов и других аналогичных обязательных платежей)»6.
На основе приведенного определения показатель «объем промышленной продукции» можно считать соответствующим показателю оборота организаций. Таким образом, показателю «все промышленное производство» в формуле (1) соответствует показатель «оборот организаций всех видов деятельности». Оценка выпуска конкретных видов деятельности не требует промежуточных расчетов, поскольку в сборниках «Регионы России» оборот организаций по видам деятельности представлен в рублевой оценке. Следовательно, в качестве показателя «отрасль района (страны)» в формулах (1) и (2) можно использовать значение показателя «оборот организаций» конкретного вида деятельности. Расчеты показателей общей численности населения и численности экономически активного населения не претерпели изменений, связанных с переходом к классификатору ОКВЭД.
Таблица 8
Оборот организаций по видам экономической деятельности (млрд руб.)
Данные об объеме оборота организаций по некоторым видам экономической деятельности, необходимые для расчета коэффициентов специализации субъектов ДВФО на основе показателей по ОКВЭД, представлены в табл. 8.
Выбор именно указанных видов деятельности, как представляется, позволяет охарактеризовать производственную специализацию субъекта. Остальные виды деятельности отражают оборот организаций, занятых в социальном обеспечении, управлении, финансовой деятельности, некоторых сервисных видах деятельности; такие виды деятельности в определенной степени можно считать сопутствующими основным, первостепенным видам экономической деятельности, определяющим отраслевой характер развития субъекта федерации. Данные о численности населения, численности экономически активного населения, а также значения стоимости фиксированного набора товаров и услуг для расчета индексов региональных различий цен, берутся из табл. 1 и 4. Рассчитанные на основе обозначенных показателей значения соответствующих коэффициентов специализации отражены в табл. 9–11.
Коэффициенты специализации рассчитаны для следующих видов экономической деятельности: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство; рыболовство, рыбоводство; добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства; производство и распределение электроэнергии, газа и воды; строительство.
При рассмотрении коэффициентов специализации, рассчитанных на основе данных по ОКВЭД, обращают на себя внимание высокие значения данных коэффициентов для вида экономической деятельности «рыболовство и рыбоводство», как для ДВФО в целом, так и для большей части составляющих его субъектов. Коэффициенты душевого производства, рассчитанные на основе общей численности населения, в большинстве случаев немного превышают значения таких коэффициентов, рассчитанных на основе численности экономически активного населения (аналогичное замечание было сделано и для коэффициентов, рассчитанных на основе данных по ОКОНХ).
Таблица 9
Коэффициенты локализации некоторых видов экономической деятельности субъектов Дальневосточного федерального округа, 2004 г.
Рассмотренные коэффициенты специализации (коэффициент локализации и коэффициент душевого производства) позволяют оценить характер отраслевой структуры субъекта. Хотя они рассчитываются по разным формулам, однако отражают суть одного явления — специализации. Можно предположить наличие высокой взаимосвязи между значениями данных коэффициентов. Для оценки взаимосвязи рассматриваемых коэффициентов специализации можно воспользоваться коэффициентом корреляции из программного пакета Microsoft Office Excel. В качестве исходных множеств, представляющих сравниваемые совокупности объектов, в данном случае выступают множества, образованные таблицами рассчитанных коэффициентов локализации и душевого производства. Результаты расчетов взаимосвязи между рассматриваемыми коэффициентами специализации отражены в табл. 12. Поскольку рассчитанные коэффициенты корреляции по своему значению близки к единице, можно отметить существование высокой взаимосвязи между рассматриваемыми коэффициентами специализации. Причем между коэффициентами специализации, рассчитанными на основе данных по ОКВЭД, степень взаимосвязи намного выше, чем для коэффициентов, рассчитанных на основе данных по ОКОНХ. Это можно считать очередным доводом в пользу того, что внедрение ОКВЭД обеспечивает более адекватное описание российской экономики в условиях рынка, гармонизированное с международными аналогами.
Таблица 10
Коэффициенты душевого производства некоторых видов экономической деятельности субъектов Дальневосточного федерального округа, 2004 г. (расчет на основе общей численности населения)
Таблица 11
Коэффициенты душевого производства некоторых видов экономической деятельности субъектов Дальневосточного федерального округа, 2004 г.
(расчет на основе численности экономически активного населения)
Таблица 12
Оценка взаимосвязи между коэффициентами специализации
Безусловно, оба рассматриваемых коэффициента позволяют принять определенное решение о характере специализации региона. Данные коэффициенты являются одним из слагаемых «правильной оценки специализации региона». В заключение можно выделить два основных фактора, оказывающих влияние на точность расчета их значений:
1) Выбор исходных данных, описывающих отраслевую структуру. Важно правильно понимать сущность явления, оценку которого отражает каждый конкретный показатель. Использование методологических пояснений, в которых даются определения статистических величин, а также способы их расчета, как правило, позволяют устранить появляющиеся сомнения в трактовке показателей.
2) Приводимые в статистических сборниках величины обычно допускают наличие некоторой погрешности. Снижение погрешности обычно достигается проведением корректировочных операций с исходным массивом данных. Реалии российской региональной экономики, помимо прочего, характеризуются существованием региональных различий цен. Для снижения влияния региональных различий цен на значения статистических показателей достаточно обоснованным можно считать использование индекса стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг. Использование указанного индекса тем правомернее, чем больше его значения отличаются от единицы (т.е. чем больше цены в регионе отличаются от среднероссийских). Высокие значения индекса в субъектах ДВФО обусловливают необходимость его использования для адекватной оценки реального состояния отраслевой структуры.


Литература
1. Гранберг А., Зайцева Ю. Производство и использование валового регионального продукта: межрегиональные сопоставления. Статья 2. Корректировки ВРП с учетом территориальных различий покупательной способности денег // Рос. экон. журн. — 2002. — № 11–12. — С. 48–70.
2. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. — М: ГУ ВШЭ, 2000.
3. Мищенко В.В. Экономика регионов: Учебное пособие. — Изд-во Алтайского гос. ун-та. — 2002. — 160 с.
4. Региональная статистика: учебник / Под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 624 с.: ил.
5. Региональная экономика: Учебник / Под ред. В.И. Видяпина, М.В. Степанова. — М.: ИНФРА-М, 2002.
6. Региональная экономика: Учебник для вузов / Т.Г. Морозова, М.П. Победина, Г.Б. Поляк и др.; Под ред. Т. Г. Морозовой. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. — 472 с.
7. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005: Р32: Стат. сб. / Росстат. — М., 2006. — 982 с.
8. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007: Р32: Стат. сб. / Росстат. — М., 2007. — 991 с.
9. Соколенко В.В. Экономическая география и регионалистика: Учеб. пособ. — Владивосток. Изд-во ДВГАЭУ, 2003.

Вернуться к содержанию номера

Copyright © Проблемы современной экономики 2002 - 2020
ISSN 1818-3395 - печатная версия, ISSN 1818-3409 - электронная (онлайновая) версия