|
| | | | Проблемы современной экономики, N 4 (68), 2018 | | | | ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ | | | Ушакова Т. Н.
декан факультета экономики и управления
Северного государственного медицинского университета
Министерства здравоохранения Российской Федерации (г. Архангельск),
кандидат экономических наук
Зыкова Н. В.
заведующий кафедрой экономики и управления факультета экономики и управления
Северного государственного медицинского университета
Министерства здравоохранения Российской Федерации (г. Архангельск),
кандидат экономических наук, доцент
Иконникова О. В.
заведующий кафедрой бухгалтерского учета и аудита
Высшей школы экономики, управления и права
Северного (Арктического) федерального университета им. М.В. Ломоносова (г. Архангельск),
кандидат экономических наук, доцент
| |
| | | | | В статье рассмотрена методика, позволяющая оценить индекс развития человеческого потенциала в муниципальных образованиях Архангельской области на основе подобранных и рассчитанных трех показателей: индекса доходов населения, индекса образования и индекса здоровья. Произведено ранжирование муниципальных образований исследуемого региона по уровню развития человеческого потенциала (от наиболее развитых до депрессивных), которое позволяет сделать заключение о территориальной дифференциации и раскрыть основные факторы, оказывающие влияние на их развитие | | Ключевые слова: индекс развития человеческого потенциала, индекс доходов, индекс образования, индекс здоровья, муниципальные образования, Архангельская область | | УДК 331.101.262; ББК 65.291.6 Стр: 175 - 178 |
Понятие «Человеческий потенциал» считается синонимичным таким терминам как «человеческий капитал», «трудовой потенциал». Зарубежными учеными принят термин «человеческое развитие», который вошел в программу развития ООН. В России закрепился термин «человеческий потенциал».
Человеческий потенциал — это интегральная оценка свойств населения, отражающая уровень и возможности развития людей при определенных природно–экологических, социально — экономических и политико-правовых условиях.
Индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП) является экономическим индексом, который применяется для характеристики качества жизни в различных странах или регионах и включает в себя три интегральных показателя, взаимосвязанных с показателями качества жизни [9]. Качество жизни напрямую зависит от состояния здоровья, коммуникаций в социуме, психологического и социального статуса, свободы деятельности и выбора, от стрессов и чрезмерной озабоченности, организованности досуга, уровня образования, доступа к культурному наследию, социальному, психологическому и профессиональному самоутверждению, психотипа и адекватности коммуникаций и взаимоотношений.
Развитие современного общества определяется состоянием человеческого потенциала. Индекс развития человеческого потенциала — интегральный показатель, который ежегодно рассчитывается для сравнения и измерения уровня жизни, грамотности, образованности и долголетия как основных характеристик человеческого потенциала исследуемой территории (страны или региона).
Актуальность представленного исследования заключается в том, что общепринятая методика расчетов интегрального показателя не применима для муниципальных образований (МО), и каких-либо других методик не существует, т.к. в муниципалитетах не регистрируются статистические данные основных компонентов человеческого развития, таких как валовой внутренний продукт и ожидаемая продолжительность жизни при рождении. В представленном исследовании использовались показатели, которые позволяют охарактеризовать составляющие человеческого развития, а именно здоровье, образование и доходы населения, а также оценить интегральный уровень развития человеческого потенциала муниципальных образований.
Цель исследования — оценить человеческий потенциал в муниципальных образованиях Архангельской области и НАО и определить возможности его реализации.
Задачи:
1. Подобрать и обосновать основные социально — экономические показатели, характеризующие качество развития человеческого потенциала в МО;
2. Произвести расчет индексов человеческого развития по показателям здоровья, образования и доходов населения;
3. Рассчитать интегральный ИРЧП по муниципальным образованиям Архангельской области и НАО;
4. По полученным расчетам ИРЧП произвести ранжирование муниципальных образований и выявить основные факторы, влияющие на развитие человеческого потенциала.
Существуют различные методологические подходы в определении социальных показателей качества человеческого потенциала. Особый интерес представляют работы Н.В. Зубаревич [3], Н.М. Римашевской [8], В.М. Булаева [1]. В данном исследовании использована формула, разработанная А. Сеном и методика расчета ИРЧП, разработанная О.В. Валеевой [2]. Согласно, указанной методики для расчета ИРЧП в муниципальных образованиях используются три показателя: индекс доходов населения, индекс образования, индекс здоровья. Для оценки уровня жизни муниципального образования главным показателем является валовой муниципальный продукт на душу населения муниципального образования, но статистические данные по указанному показателю имеют место далеко не для каждого муниципального образования и как следствие отсутствует полноценная методика расчета. Поэтому для расчета индекса доходов Iдох населения муниципального района, целесообразно взять среднемесячную заработную плату. Индекс доходов рассчитан по формуле:
 (1)
где Хi — среднемесячная заработная плата в данном муниципальном районе (р.);
Хmin — минимальный показатель среднемесячной заработной платы в муниципальном районе страны;
Хmax — максимальный показатель среднемесячной заработной платы в муниципальном районе страны.
Среди муниципальных районов Российской Федерации максимальный показатель среднемесячной заработной платы в 2017 отмечен в муниципальном районе Новая Земля (Архангельская область) и составил 91649 руб. Минимальный — в Алейском муниципальном районе (Алтайский край) — 15257 руб. [6]. Ниже в таблице 1 приведены показатели средней заработной плата в муниципальных образованиях Архангельской области в 2017 г. [7]
Таблица 1
Средняя заработная плата в МО Архангельской области в 2017 г. [7]| Архангельская область с НАО | 40790 | | Архангельская область без НАО | 38118 | | Архангельск, всего | 43177,7 | | Коряжма, всего | 36781,3 | | Котлас, всего | 35501,7 | | Новая Земля, всего | 91648,6 | | Новодвинск, всего | 35080,7 | | Северодвинск, всего | 51110,5 | | Вельский муниципальный район, всего | 33604,3 | | Верхнетоемский муниципальный район, всего | 25962,5 | | Вилегодский муниципальный район, всего | 30356,2 | | Виноградовский муниципальный район, всего | 28251,1 | | Каргопольский муниципальный район, всего | 26083,2 | | Коношский муниципальный район, всего | 30959,8 | | Котласский муниципальный район, всего | 42282,2 | | Красноборский муниципальный район, всего | 29440,4 | | Ленский муниципальный район, всего | 43878,3 | | Лешуконский муниципальный район, всего | 37150,0 | | Мезенский муниципальный район, всего | 54467,6 | | Няндомский муниципальный район, всего | 36400,3 | | Онежский муниципальный район, всего | 32923,8 | | Пинежский муниципальный район, всего | 33500,1 | | Плесецкий муниципальный район, всего | 33915,9 | | Приморский муниципальный район, всего | 39958,8 | | Устьянский муниципальный район, всего | 33239,4 | | Холмогорский муниципальный район, всего | 29792,7 | | Шенкурский муниципальный район, всего | 27837,1 | | НАО | 71850,2 | | Город Нарьян-Мар, всего | 71121,8 | | Заполярный муниципальный район, всего | 75073,9 |
Таблица составлена авторами
Используя данные Федеральной службы государственной статистики, и применяя данную формулу для расчета индекса доходов населения Архангельской области, получили показатель 0,303 для Архангельской области с Ненецким Автономным Округом и показатель 0,262 для Архангельской области без Ненецкого Автономного Округа. По муниципальным районам самый высокий индекс наблюдается в районах Крайнего Севера и приравненных к районам Крайнего Севера за счет северного коэффициента. Достаточно высокий индекс — в промышленных районах. К ним относятся Архангельск, Коряжма, Новодвинск, Северодвинск. Следует также отметить, что наблюдается большая разница между доходами населения муниципальных районов в пределах региона (варьирует от 0,165 до 0,783)
Образование — это один из важнейших показателей, входящих в состав для оценки «качества жизни населения» и расчета ИРЧП. Для оценки ИРЧП использован индекс образования (Iобр) который рассчитан как отношение численности населения, имеющего профессиональное образование (послевузовское, высшее, неполное высшее, среднее, начальное) к численности населения в возрасте 15 лет и более, указавших уровень профессионального образования в данном муниципальном районе. На основе указанной методики расчета (используя данные Архстата) можно отметить, что большого различия в индексах образования муниципальных районов нет в пределах одного региона. Но все же наибольший показатель по уровню образования наблюдается в городах. Более низкий интегральный показатель в сельских районах — Верхнетоемский, Онежский, Устьянский, Лешуконский. Эту ситуацию можно объяснить оттоком молодого поколения из сельской местности в город с целью получить образование и перспективную работу, в связи с её отсутствием на селе.
Для оценки здоровья на муниципальном уровне необходим показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении в данном муниципальном образовании. [4]. Но на муниципальном уровне по данному показателю нет регистрации. Поэтому для расчета ИРЧП на муниципальном уровне используется индекс здоровья (Iзд.), который рассчитывается по показателю коэффициента младенческой смертности среди муниципальных районов страны [5]. Индекс здоровья населения на муниципальном уровне можно рассчитать, используя формулу:
 (2)
где Хi — коэффициент младенческой смертности в данном муниципальном районе;
Хmin — минимальный показатель коэффициента младенческой смертности в муниципальном районе страны;
Хmax — максимальный показатель коэффициента младенческой смертности в муниципальном районе страны.
На основе данных Федеральной службы государственной статистики в 2017 г. максимальный показатель коэффициента смертности среди муниципальных районов страны отмечен в Анадырском районе (Чукотский автономный округ) и составил 16,1, а минимальный — в Плесецком муниципальном районе Архангельской области (1,9) [6].
Используя формулу, нами рассчитан индекс здоровья в каждом муниципальном районе Архангельской области. Самые высокие индексы получили: Муниципальное образование, Новая Земля (1,0), Вилегодский район (1,0), Виноградовский райлн (1,0), Красноборский район (1,0), Мезенский район (1,0), Шенкурский район (1,0), города Новодвинск (0,979), Коряжма (0,979), Нарьян — Мар (0,979), Северодвинск (0,775), Архангельск (0,761). К районам с низким показателям относятся Лешуконский (0,394), Вельский (0,352), Онежский (0,204), Устьянский (0,063).
Используя полученные результаты расчетов индексов доходов, образования и здоровья нами рассчитан ИРЧП муниципальных образований Архангельской области как среднеарифметическое значение трех полученных индексов. Получив расчетные данные интегральной оценки развития человеческого потенциала, произведено ранжирование муниципальных образований от максимального значения к минимальному, т.е. чем больше индекс, тем выше уровень развития МО. Данные представлены в таблице 2.
На основе полученной интегральной оценки произведена группировка муниципальных образований региона по уровню человеческого развития. В первую группу с высоким уровнем человеческого развития входят Новая земля (0,918) и город Нарьян-Мар (0,814). Во вторую группу, которая характеризует уровень человеческого развития выше среднего входит лишь Заполярный муниципальный район (0,74).В третью группу, которая характеризует уровень человеческого развития входят Мезенский муниципальный район (0,684) и четыре промышленных города, среди них столица Архангельской области — г. Архангельск (0,62). Четвертая группа (ниже среднего) самая большая, включает 12 муниципальных районов. Низкий уровень человеческого развития в Холмогорском муниципальном районе (0,439). В группу депрессивных районов вошли шесть муниципальных районов. Они занимают последние места по уровню здоровья, доходов, а Лешуконский муниципальный район — и по уровню образования. На депрессивность указанных муниципальных образований повлияло, прежде всего, отсутствие развитой транспортной системы. Группировка муниципальных образований по уровню человеческого развития представлена в таблице 3.
Основные результаты исследования можно представить следующими выводами:
1. На основе данных государственной статистики за 2017 г. произведены экспериментальные расчеты индексов человеческого развития по показателям здоровья, образования и доходов населения и рассчитан интегральный индекс человеческого потенциала муниципальных образований Архангельской области и НАО.
2. Большинство (13 из 25) муниципальных образований имеют интегральную оценку ниже среднерегиональной (низкую и депрессивную).
3. Большинство муниципальных образований проигрывают по показателю доходов населения.
4. На депрессивность муниципальных образований повлияло периферийное положение, отсутствие развитой транспортной системы, являющейся основным связующим звеном, развитие предпринимательства, наличие промышленной зоны.
Таблица 2
ИРЧП по муниципальным образованиям Архангельской области (2017 г.)| Муниципальное образование | Индекс
доходов Iдох. | Индекс
образования Iобр. | Индекс
здоровья Iзд. | ИРЧП | Ранг в своем субъекте |
|---|
| Архангельская область с НАО | 0,303 | 0,652 | 0,732 | 0,562 | | | Архангельская область без НАО | 0,262 | 0,653 | 0,718 | 0,544 | | | Архангельск, всего | 0,365 | 0,733 | 0,761 | 0,62 | 6 | | Коряжма, всего | 0,282 | 0,656 | 0,979 | 0,639 | 5 | | Котлас, всего | 0,265 | 0,676 | 0,683 | 0,541 | 13 | | Новая Земля, всего | 1 | 0,755 | 1 | 0,918 | 1 | | Новодвинск, всего | 0,26 | 0,681 | 0,979 | 0,64 | 4 | | Северодвинск, всего | 0,469 | 0,719 | 0,775 | 0,654 | 3 | | Вельский муниципальный район, всего | 0,24 | 0,582 | 0,352 | 0,391 | 20 | | Верхнетоемский муниципальный район, всего | 0,14 | 0,5 | 1 | 0,546 | 12 | | Вилегодский муниципальный район, всего | 0,198 | 0,562 | 1 | 0,586 | 9 | | Виноградовский муниципальный район, всего | 0,17 | 0,54 | 0,345 | 0,352 | 23 | | Каргопольский муниципальный район, всего | 0,142 | 0,555 | 0,831 | 0,509 | 18 | | Коношский муниципальный район, всего | 0,206 | 0,527 | 0,845 | 0,526 | 15 | | Котласский муниципальный район, всего | 0,354 | 0,56 | 0,662 | 0,525 | 16 | | Красноборский муниципальный район, всего | 0,186 | 0,562 | 1 | 0,582 | 10 | | Ленский муниципальный район, всего | 0,375 | 0,564 | 0,648 | 0,529 | 14 | | Лешуконский муниципальный район, всего | 0,287 | 0,467 | 0,394 | 0,383 | 22 | | Мезенский муниципальный район, всего | 0,513 | 0,539 | 1 | 0,683 | 2 | | Няндомский муниципальный район, всего | 0,277 | 0,563 | 0,704 | 0,515 | 17 | | Онежский муниципальный район, всего | 0,231 | 0,507 | 0,204 | 0,314 | 24 | | Пинежский муниципальный район, всего | 0,239 | 0,528 | 0,401 | 0,389 | 21 | | Плесецкий муниципальный район, всего | 0,244 | 0,529 | 1 | 0,591 | 7 | | Приморский муниципальный район, всего | 0,323 | 0,609 | 0,704 | 0,545 | 11 | | Устьянский муниципальный район, всего | 0,235 | 0,517 | 0,063 | 0,272 | 25 | | Холмогорский муниципальный район, всего | 0,19 | 0,53 | 0,598 | 0,439 | 19 | | Шенкурский муниципальный район, всего | 0,165 | 0,598 | 1 | 0,588 | 8 | | НАО | 0,785 | 0,624 | 0,957 | 0,789 | | | Город Нарьян-Мар, всего | 0,731 | 0,732 | 0,979 | 0,814 | 1 | | Заполярный муниципальный район, всего | 0,783 | 0,508 | 0,93 | 0,74 | 2 |
Таблица составлена авторами
Таблица 3
Группировка МО региона по уровню человеческого развития| Характеристика группы | Муниципальное образование |
|---|
| Высокий уровень (0,800 и выше) | Новая земля (0,918), город Нарьян-Мар (0,814) | | Выше среднего (0,700...0,799) | Заполярный муниципальный район НАО (0,74) | | Средний (0,600...0,699) | Мезенский район (0,684), г. Северодвинск (0,654), г. Новодвинск (0,64), г. Коряжма (0,639), г. Архангельск (0,62) | | Ниже среднего (0,500...0,599) | Плесецкий р-н (0,591), Шенкурский р-н (0,588) Вилегодский р-н (0,586), Красноборский (0,582), Верхнетоемский р-н (0,546), Приморский (0,545), г. Котлас (0,541), Ленский р-н (0,529), Коношский р-н (0,526), Котласский р-н (0,525), Няндомский р-н (0,515), Каргопольский р-н (0,509) | | Низкий (0,400...0,499) | Холмогорский район (0,439) | | Крайне низкий или депрессивный (0,399 и ниже) | Вельский р-н (0,391), Пинежский р-н (0,389),Лешуконский р-н (0,383), Виноградовский р-н (0,352), Онежский р-н (0,314), Устьянский р-н (0,272) |
Таблица составлена авторами |
| |
|
|
