|
| | | | Проблемы современной экономики, N 2 (86), 2023 | | | | ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ | | | Курносова О. А.
ведущий научный сотрудник отдела моделирования экономических систем
Института экономических исследований (г. Донецк),
кандидат экономических наук, доцент
| |
| | | | | В статье на основе анализа интеграционных процессов в промышленности Донецкой Народной Республики (ДНР), как нового региона Российской Федерации, предложена матрица приоритетов и определен вектор интеграции промышленных предприятий ДНР в российское экономическое и цифровое пространство. Предложенная модель позволяет сформировать стратегию интеграции промышленных предприятий с учетом современных общемировых трендов их развития на принципах взаимовыгодного сотрудничества. | | Ключевые слова: Донецкая Народная Республика, интеграция, интеграция во внешние цепи поставок, матрица интеграции, стратегия технологической экспансии, экспертные оценки | | УДК 338:658; ББК 65.291 Стр: 159 - 163 |
Промышленность Донецкой Народной Республики является фундаментом ее экономической системы. Восстановление производственно-экономического потенциала определяет вектор развития региона и обеспечение высокого уровня жизни населения. После подписания Договора между Российской Федерацией и Донецкой Народной Республикой о принятии в состав Российской Федерации Донецкой Народной Республики и образовании нового субъекта интеграционные процессы во всех социально-экономических сферах интенсифицировались. Вместе с тем, восстановление промышленности осуществляется в крайне сложных обстоятельствах, связанных с влиянием геополитических факторов, продолжающимися боевыми действиями, действующей системой международных санкций, высоким уровнем разрушений промышленной и логистической инфраструктуры, разрывом кооперационных связей и разобщенностью производственно-сбытовых цепочек, острым дефицитом финансовых и инвестиционных ресурсов для наращивания технологического потенциала и реализации программ стратегических преобразований и др.
В данных обстоятельствах ускоренная интеграция промышленных предприятий ДНР в цепочки образования ценности предприятий других регионов Российской Федерации и лояльных к России стран может обеспечить их выход на качественно новый конкурентный уровень. При этом следует учитывать общемировые тенденции цифровой трансформации, поскольку мировой опыт доказывает, что цифровизация задает вектор долгосрочного инновационного развития компаний в долгосрочной перспективе. Следовательно, важным научным заданием является выбор ключевых приоритетов интеграции промышленных предприятий ДНР в российское экономическое и цифровое пространство для обеспечения их восстановления и выхода на позиции устойчивого развития.
Теоретико-методологический базис теории интеграции заложен в трудах А. Берли [1], Б. Беллон [2], Дж.Р. Коммонс [3], Р. Коуз [4], Г. Минз [1], М. Портер [5], О. Уильямсон [6], Г. Форд [7] и др. Проблемам интеграции в промышленности посвящены труды Д. Аакера [8], П.А. Гохана [9], Г. Динз [9], С. Зайзель [9], Дж. Тобин [10] и др. В Российской Федерации вопросы интеграции затронуты в публикациях ведущих ученых, среди которых Л.И. Абалкин [11], А.Г. Аганбегян [12], С.Ю. Глазьев [13], В.Е. Дементьев [14], В.М. Козырев [15], А.Д. Радыгин [16], Р.М. Энтов [16], А.Ю. Юданов [17], Ю.В. Якутин [18].
Вопросы интеграции промышленных предприятий, с учетом цифровизации, исследованы в работах Д.П. Барсукова [19], В.Л. Гурского [20], В.С. Кудряшова [19], Н.В. Смородинской [21], Н.М. Тюкавкина [22], А.В. Федосеева [23], Ю.В. Шишкова [24] и др.
В Донбассе проблемы интеграции в различных видах экономической деятельности исследуются в публикациях Р.И. Балашовой [25], Т.В. Биденко [26], Л.Н. Бражниковой [27], Е.В. Воловодовой [26], С.Н. Гриневской [28], И.В. Гречиной [25], В.В. Колобовой [29], О.С. Корсаковой [30], Л.А. Леоновой [25], И.А. Мызникова [27], Р.Н. Лепы [28], А.В. Половяна [28], Е.А Шумаевой [29] и др.
Предприятия определяют стратегию интеграции с учетом имеющегося потенциала — производственно-экономического, кадрового, инновационного, ресурсного и др. В качестве стратегических ориентиров развития выступают три детерминанты: потребности, технологии и ресурсы, которые непосредственно относятся к воспроизводственному процессу и определяют сущность стратегического развития любой сложной социально-экономической системы.
Для определения приоритетов интеграции промышленных предприятий ДНР в экономическое и цифровое пространство Российской Федерации был использован метод экспертных оценок. Респондентам было предложено проранжировать от 1 до 9 приоритетность форм и типов интеграции по следующим направлениям:
интеграция на основе реализации стратегии технологической экспансии — интеграция хозяйствующего субъекта во внешние цепочки образования ценности на правах изготовителя отдельных деталей или узлов, постепенное наращивание технологического потенциала и расширение доли предприятия в стоимостной цепочке;
межзаводская кооперация — взаимодействие предприятий и организаций на основе длительных кооперационных связей по изготовлению той или иной продукции или оказанию услуг (например, металлургический завод поставляет металл машиностроительному заводу, тот, в свою очередь, поставляет свою продукцию строительному комплексу и т. д.);
межрегиональная кооперация — важнейший инструмент повышения эффективности производственной деятельности, при реализации которого промышленные предприятия одной отрасли двух или более административно-территориальных образований (регионов) соглашаются совместно работать для достижения целей их развития на взаимовыгодных условиях, среди которых: широкое использование преимуществ НТП, снижение издержек производства, повышение эффективности производственных процессов, установление долгосрочных производственно-технических связей с ведущими промышленными предприятиями данной отрасли, выпуск конкурентоспособной продукции;
виртуальная интеграция — предполагает интеграцию ключевых бизнес-процессов на базе современных информационных технологий для достижения согласованного выполнения операционной деятельности и скоординированных процессов планирования и контроля в цепях поставок. На операционном уровне использование информационных технологий позволяет поддержать взаимодействие между контрагентами в цепи поставок в контексте основных операционных функций, на тактическом уровне — совместного принятия решений и контроля показателей эффективности деятельности. Осуществляется формирование виртуальных систем поставок ресурсов, важнейшей характеристикой которых является гибкая, адаптивная, динамичная сетевая структура;
стратегический альянс — долгосрочное соглашение между двумя или более самостоятельными предприятиями для сотрудничества в области сбыта продукции, проведения научных исследований и опытно-конструкторских разработок, производства продукции, сервисного ее сопровождения, технологического и организационного развития. Нацелен на достижение бизнес-целей всех участников, получение синергии объединенных и взаимодополняющих стратегических ресурсов предприятий, не на слияние или присоединение, а лишь на проведение совместных исследований и разработок природных ресурсов, в т.ч. в странах третьего мира, обмен технологиями, совместное использование производственных мощностей, продвижение на рынок продукции друг друга или объединение усилий в производстве компонентов или сборке конечной продукции. Они также налагают ограничения на конфликтное взаимодействие между собой и формулируют общую политику по отношению к конкурентам;
промышленный кластер — совокупность субъектов деятельности в сфере промышленности, связанных отношениями в указанной сфере вследствие территориальной близости и функциональной зависимости и размещенных на территории одного или нескольких субъектов Российской Федерации. Другими словами, это географическая агломерация промышленных предприятий, связанных отношениями вследствие территориальной близости и функциональной зависимости, работающих в одном или нескольких родственных видах экономической деятельности и размещенных в одном или нескольких регионах;
интеграция во внешние цепи поставок — процесс взаимодействия участников цепи поставок, направленный на достижение общих целей путем расширения и углубления хозяйственных связей, при совместном использовании ресурсов, объединении капиталов и создании благоприятных партнерских отношений для осуществления совместной предпринимательской деятельности. Благодаря процессу внутреннего и внешнего интегрирования организации могут сделать свою цепь поставок более совершенной и, таким образом, максимально удовлетворять все возрастающие потребности конечного потребителя;
сетевая форма организации цепей поставок предприятий — устойчивые структуры, имеющие долгосрочную ориентацию и состоящие из партнеров, обладающих в целом равными правами и обслуживающих специфические рынки или заказы клиентов. Такая сеть концентрирует свои усилия на отладке процессов и повышении производительности (в т.ч. за счет интенсификации межфирменного обмена информацией), а деятельность ее участников, сопряженная со значительными специфическими инвестициями, направлена на улучшение таких показателей, как сроки, снижение издержек, улучшение обслуживания, учет запросов потребителей;
промышленная экосистема — устойчивые социально-экономические образования, которые обладают характеристиками кластеров, холдингов, ФГП, технопарков и бизнес-инкубаторов, имеющие сетевой характер и объединенные на базе современных цифровых технологий. Представляет собой свободные сети взаимодействующих организаций, которые имеют цифровую связь и поддерживаются модульностью, и которые влияют и зависят от предложений друг друга. Результатом такого взаимодействия является то, что стоимость взаимно создается как для конечного потребителя, так и для владельца платформы и участников экосистемы [31–41].
Исследование проводилось в несколько этапов.
Этап 1. Создание экспертной комиссии.
В качестве экспертов выступили ученые, сотрудники промышленных предприятий, органов власти ДНР. Число факторов n = 9, число экспертов m = 10.
Этап 2. Проведение анкетирования и обобщение мнения экспертов.
Оценку степени значимости параметров эксперты производят путем присвоения им рангового номера. Фактору, которому эксперт давал наивысшую оценку, присваивается ранг 1. Если эксперт признает несколько факторов равнозначными, то им присваивается одинаковый ранговый номер.
Этап 3. Составление сводной матрицы рангов.
На основе данных анкетного опроса составляется сводная матрица рангов. Сводная матрица рангов представлена в табл. 1.
В данной матрице имеются связанные ранги, поэтому она требует преобразования и переформатирования.
Таблица 1
Матрица рангов результатов экспертного опросаНаправления
интеграции | Эксперты, ранги |
|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|
| Интеграция на основе реализации стратегии технологической экспансии (х1) | 10 | 10 | 9 | 10 | 8 | 9 | 10 | 10 | 10 | 9 | | Межзаводская кооперация (х2) | 8 | 7 | 6 | 7 | 7 | 8 | 8 | 7 | 8 | 8 | | Межрегиональная кооперация (х3) | 5 | 6 | 6 | 5 | 5 | 6 | 6 | 5 | 6 | 5 | | Виртуальная интеграция (х4) | 4 | 4 | 5 | 5 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | | Стратегический альянс (х5) | 3 | 3 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | | Промышленный кластер (х6) | 2 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | | Интеграция во внешние цепи поставок (х7) | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | 3 | 2 | | Сетевая форма организация цепей поставок предприятий (х8) | 1 | 2 | 3 | 2 | 2 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 | | Промышленная экосистема (х9) | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 |
Проверка правильности составления матрицы на основе исчисления контрольной суммы по формуле:
 (1)
где n — количество оцениваемых направлений интеграции.
В нашем случае
Сумма по столбцам матрицы и число контрольной суммы равны между собой, значит, матрица составлена верно.
Переформатированная матрица рангов представлена в табл. 2.
В табл. 2 значение d вычисляется по формуле:
 (2)
Таблица 2
Новая матрица ранговНаправления и
профили подготовки | Эксперты | Сумма
рангов | d | d2 |
|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|
| Интеграция на основе реализации стратегии технологической экспансии (х1) | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 90 | 40 | 1600 | | Межзаводская кооперация (х2) | 8 | 8 | 7,5 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 79,5 | 29,5 | 870,25 | | Межрегиональная кооперация (х3) | 7 | 7 | 7,5 | 6 | 7 | 7 | 7 | 6.5 | 7 | 6,5 | 68,5 | 18,5 | 342,25 | | Виртуальная интеграция (х4) | 6 | 5,5 | 5,5 | 6 | 4,5 | 4 | 4,5 | 4,5 | 3,5 | 5 | 49 | -1 | 1 | | Стратегический альянс (х5) | 5 | 4 | 5,5 | 6 | 6 | 6 | 4,5 | 6,5 | 5,5 | 6,5 | 55,5 | 5,5 | 30,25 | | Промышленный кластер (х6) | 3,5 | 5,5 | 4 | 4 | 4,5 | 4 | 6 | 4,5 | 5,5 | 4 | 45,5 | -4,5 | 20,25 | | Интеграция во внешние цепи поставок (х7) | 3,5 | 2,5 | 2,5 | 2,5 | 2 | 1 | 1,5 | 3 | 3,5 | 2 | 24 | -26 | 676 | | Сетевая форма организации цепей поставок предприятий (х8) | 1,5 | 2,5 | 2,5 | 2,5 | 2 | 4 | 1,5 | 1,5 | 1,5 | 2 | 21,5 | -28,5 | 812,25 | | Промышленная экосистема (х9) | 1,5 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 1,5 | 1,5 | 2 | 16,5 | -33,5 | 1122,25 | | ∑ | 45 | 45 | 45 | 45 | 45 | 45 | 45 | 45 | 45 | 45 | 450 | | 5474,5 |
Этап 4. Анализ значимости мнений экспертов.
В табл. 3 представлены факторы значимости, распределенные согласно мнений экспертов.
Таблица 3
Расположение факторов по значимости| Направления и профили подготовки | Сумма
рангов |
|---|
| Интеграция на основе реализации стратегии технологической экспансии (х1) | 16,5 | | Межзаводская кооперация (х2) | 21,5 | | Межрегиональная кооперация (х3) | 24 | | Виртуальная интеграция (х4) | 45,5 | | Стратегический альянс (х5) | 49 | | Промышленный кластер (х6) | 55,5 | | Интеграция во внешние цепи поставок (х7) | 68,5 | | Сетевая форма организация цепей поставок предприятий (х8) | 79,5 | | Промышленная экосистема (х9) | 90 |
Этап 5. Оценка степени согласованности мнений экспертов.
Для оценки согласованности мнений экспертов рассчитан коэффициент конкордации для случая связанных рангов по следующей формуле:
 (3)
где S = 5441,5; n = 9; m = 10;
 (4)
где Li — число связок (видов повторяющихся элементов) в оценках i-го эксперта;
tl — количество элементов в l-й связке для i-го эксперта (количество повторяющихся элементов).
В результате преобразования и подсчета количества связанных рангов рассчитан коэффициент конкордации, который составил:
Значение коэффициента конкордации попадает в границы [0; 1]. Чем ближе он к 1, тем мнения экспертов более значимые. В нашем случае W = 0,94 свидетельствует о наличии высокой степени согласованности мнений экспертов.
Этап 6. Оценка значимости коэффициента конкордации.
Для оценки значимости коэффициента конкордации рассчитан критерий Пирсона для случаев связанных рангов по следующей формуле:
 (5)
В нашем случае критерий Пирсона составил:
Поскольку вычисленный χ2 для числа степеней свободы K = n – 1 = 9 – 1 = 8 и при заданном уровне значимости α = 0,05 χ2расч = 75,12 ≥ χ2табл = 15,50731, то W = 0,94 — неслучайная величина, следовательно, полученные результаты имеют смысл и могут использоваться в дальнейших исследованиях при выборе направлений интеграции промышленных предприятий ДНР [42, с. 144–152].
Этап 7. Подготовка решения экспертной комиссии.
На основе получения суммы рангов рассчитаны показатели весомости анализируемых направлений интеграции промышленных предприятий ДНР. Исходная матрица рангов преобразована в матрицу преобразованных рангов по формуле:
 (6)
где xmax = 10.
Матрица преобразованных рангов представлена в табл. 4.
Таблица 4
Матрица преобразованных рангов Направления и
профили подготовки | Эксперты | ∑ | Вес λ |
|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|
| Интеграция на основе реализации стратегии технологической экспансии (х1) | 0 | 0 | 1 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 5 | 0,001 | | Межзаводская кооперация (х2) | 2 | 3 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 26 | 0,051 | | Межрегиональная кооперация (х3) | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 45 | 0,089 | | Виртуальная интеграция (х4) | 6 | 6 | 5 | 5 | 7 | 7 | 6 | 6 | 7 | 6 | 61 | 0,121 | | Стратегический альянс (х5) | 7 | 7 | 5 | 5 | 6 | 5 | 6 | 5 | 6 | 5 | 57 | 0,113 | | Промышленный кластер (х6) | 8 | 6 | 6 | 7 | 7 | 7 | 5 | 6 | 6 | 7 | 65 | 0,129 | | Интеграция во внешние цепи поставок (х7) | 8 | 8 | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 8 | 7 | 8 | 80 | 0,158 | | Сетевая форма организация цепей поставок предприятий (х8) | 9 | 8 | 7 | 8 | 8 | 7 | 9 | 9 | 9 | 8 | 82 | 0,162 | | Промышленная экосистема (х9) | 9 | 9 | 8 | 9 | 8 | 8 | 8 | 9 | 9 | 8 | 85 | 0,168 | | Итого | | | | | | | | | | | 506 | 1 |
Данные табл. 4 показывают, что экспертами выделены три ключевых направления интеграции промышленных предприятий ДНР:
интеграция предприятий с учетом общемирового тренда цифровой трансформации (промышленная экосистема — 0,168; сетевая форма организации цепей поставок предприятий — 0,162; интеграция во внешние цепи поставок — 0,158; виртуальная интеграция — 0,121);
кластерный подход к формированию кооперационных связей (стратегический альянс — 0,113, промышленный кластер — 0,129);
формирование межзаводских и межрегиональных кооперационных связей (межрегиональная кооперация — 0,089; межзаводская кооперация — 0,051; интеграция на основе реализации стратегии технологической экспансии — 0,001).
С учетом мнений экспертов, построена матрица приоритетов интеграции. Градации различных значений в ней зависит от удельного веса направления интеграции (табл.4) — от 0 до 0,2. По вертикали в матрице расположены формы и типы интеграционных процессов, а по горизонтали учитываются тренды цифровой трансформации экономики (рис. 1). | | |  | Рис. 1. Матрица и вектор приоритетов интеграции промышленных предприятий ДНР в экономическое и цифровое пространство РФ
Разработано автором |
Очевидно, что численные значения удельного веса ответов экспертов по отдельным направлениям интеграции не удовлетворяют заданной градации (виртуальная интеграция — 0,121, но попала во второй нижний квадрант матрицы приоритетов, межрегиональная кооперация — 0,089, но данное направление попало во второй левый крайний квадрант). Однако, при размещении направлений интеграции в квадрантах матрицы целесообразно также придерживаться логики интеграционного развития промышленных предприятий. Очевидно, что представленный инструмент лишь задает вектор формирования стратегии интеграции.
Вертикальный вектор задает темп интеграционных процессов, а горизонтальный вектор развития обеспечивает наращивание инновационного, технологического потенциала для интеграции во внешние цепи поставок, формирование сетей предприятий, создание промышленной экосистемы.
Выводы. В настоящее время выбор формы и типа интеграции должен осуществляться с учетом имеющихся возможностей развития предприятий и общемировых трендов. Такой подход позволяет задать вектор развития в контексте интеграционных процессов. Очевидно, что восстановление производственно-экономического потенциала промышленных предприятий ДНР должно сопровождаться наращиванием их технологического потенциала. Следовательно, на начальном этапе интеграции наиболее приоритетной является реализация стратегии технологической экспансии. Отечественным предприятиям сначала придется смириться с ролью производителей простейшей продукции, на которую не распространяются требования сертификации России и стран Таможенного Союза.
Опыт промышленных предприятий в других развивающихся странах свидетельствует, что другого пути встраивания во внешние цепи поставок в настоящее время нет. Производство той или иной локальной детали или компоненты требует лишь ограниченного технического потенциала. При уже эффективной кооперации возможность диверсификации производства отдельных компонент и дальнейшая экспансия в технологической цепочке возрастет: начав с поставок относительно простых изделий и комплектующих, производители ДНР смогут предложить партнерам из других регионов Российской Федерации более широкое участие в конечном продукте. Поскольку в данном случае уже обеспечен позитивный имидж и авторитет промышленных предприятий ДНР, то положительные рациональные решения зарубежных партнеров для развития сотрудничества очевидны. |
| |
|
|
