|
| | | | Проблемы современной экономики, N 3 (91), 2024 | | | | ПРОБЛЕМЫ МОДЕРНИЗАЦИИ И ПЕРЕХОДА К ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ | | | Гасанов Г. С.
зав. кафедрой менеджмента
Национальной академии авиации Азербайджанской Республики (г. Баку),
доктор экономических наук
Мамедова И. И.
доцент кафедры менеджмента
Азербайджанского государственного экономического университета (г. Баку),
кандидат экономических наук
Растов М. А.
младший научный сотрудник лаборатории комплексного исследования пространственного развития регионов
Института проблем региональной экономики РАН (г. Санкт-Петербург),
кандидат экономических наук
| |
| | | | | В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на общественное развитие, исследуется, как искусственный интеллект изменяет жизнь государств, компаний и людей, экономические и социальные процессы, человеческие отношения и поведение. Раскрыты алгоритм нейронных сетей, реагирующих на формирование спроса и предложения на рынке, и вектор искусственного интеллекта в усилении корпоративной власти в обществе. Проанализированы вопросы усиления роли мега-объединений, их пирамидальная и горизонтальная структура, и предложена схема взаимодействия компаний посредством перекрестного владения акциями. Показана роль нейронных сетей и квантовых вычислений в становлении государства на корпоративной основе и расширении человеческих и культурных связей. Выявлены текущие тенденции в области искусственного интеллекта, его ключевые роли в сферах экономики и социальных взаимодействий. | | Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросеть, мега-холдинг, глобализация, корпоративная власть, государство, рынок, сетевая организация, пирамидальная структура | | УДК 338.2; ББК 65 Стр: 50 - 53 |
Введение. В постиндустриальной эпохе основным экономическим ресурсом являются знания (информация). По словам Т. Стоунера, «... производство информации сейчас становится ограничивающим фактором и от его наличия зависит производительность всех других факторов. В обществе имеется определенное количество искусственно редкой (секретной или запатентованной) и уникальной (научное знание) информации» [1]. На основе использования искусственного интеллекта мегагруппы компаний с технологическим, трудовым, капитальным, управленческим и профессиональным потенциалом могут извлечь выгоду из этого ресурса более рациональным образом. По мнению П. Друкера, «современные корпорации ориентированы не на развитие, а на инновации» [2]. Инновации дают возможность крупным корпорациям увеличивать свою мощь и влияние в обществе.
Кинг Кэмп Джилетт уникальным образом представил обществу новую модель мировой корпорации, определяющую место и роль человека в мировой социально-экономической системе. Он характеризует производство как единый огромный действующий механизм, который состоит из правительств разных стран, объединенный социальной, политической и инновационной экономикой. Джиллет представляет себе весь мир как гигантскую машину, машину, которая работает неэффективно. Для того, чтобы производство было эффективным, необходимо «сменить правительства, объединить всех людей мира в единую корпоративную семью и большой корпоративный мозг». В своей книге «Будущее человеческого общества» в 1894 году он подчеркнул необходимость того, чтобы весь мир управлялся практически интегрированной единой гигантской корпорацией [3]. С нашей точки зрения, эти мысли могут материализоваться с помощью искусственного интеллекта, имеющего нейросеть, которая комплементарна с ресурсами Интернета.
По словам О. Тоффлера, для управления изменениями необходимо разрабатывать долгосрочные социальные программы и важно демократизировать способы их достижения. В ходе обоснования подобных идей О. Тоффлер отметил, что человечество сейчас имеет широкие возможности для демократизации принятия решений: ведь передовые телекоммуникационные технологии позволяют подключаться к единой коммуникационной сети из разных стран и регионов мира [4]. Думаем, что нейросеть является тем механизмом, который мог бы на цифровых началах демократизировать принятия решений на всех уровнях вертикали общества и организаций.
Сейчас мы видим, как алгоритмы искусственного интеллекта широко используются в виртуальном мире, а их достижения материализуются в реальности. Так, на основе предпочтений (если запрос пользователя повторяется) «You tube» или «Tik Tok» предлагает то, что интересно конкретному пользователю, программа-переводчик переводит текст с одного языка на другой, на автомобиле автоматически меняется положение сиденья водителя на основе его физических данных, в оболочных сервисах хранятся данные пользователей и т.д. [5]
Постепенно фокус смещается от локальных алгоритмов искусственного интеллекта к нейронным сетям. Нейронная сеть стала той основой, которая объединяет все знания человечества в едином виртуальном мозге и решает интеллектуальные задачи локального или планетарного масштаба. По сути, математическая модель нейронной сети стала «черной дырой», создающей информацию для разработки различных решений.
С помощью нейросети возникает коллективный (общественный) разум, который объединяет знания отдельных людей и организаций. Статьи, монографии, книги, патенты, технологии, проекты и т.д., введенные в платформы интернета, становятся отдельными знаниями (ресурсными базами) искусственного интеллекта. Искусственный интеллект быстро обрабатывает информацию, заложенную в виртуальную систему и выдает те результаты, которые считаются для дальнейшего использования оптимальными.
Если в Интернете будет больше информации о различных явлениях и процессах в разных обществах, то у искусственного интеллекта будет больше знаний. В свою очередь, эти знания становятся базой для возникновения новых знаний, которые будут генерироваться искусственным интеллектом. Итак, нейронная сеть действует как глобальная формула, где используются миллиарды, триллионы и даже больше слагаемых, множителей, индикаторов, условий и т.д. Успешная работа нейронной сети — это обширная информация о явлении, которое стало интересным. Постоянная загрузка Интернета старыми и новыми знаниями/информацией — залог успешной работы нейросети.
В настоящее время успешно действуют Chat GPT, ruGPT-3, Rytr, Jasper, Perplexity, Hugging Face, Moonbeam, OpenAI Playground, Replika, Explainpaper, Copy.ai и другие нейросети [6]. Однако для быстрой обработки большого количества информации требуется создание и внедрение высокопроизводительных компьютеров [7].
В первую очередь, искусственный интеллект ускоряет процесс глобализации. Международный рынок будет регулироваться нейронной сетью с квантовыми вычислениями. Действительно создается единый международный рынок. Государственные барьеры не могут повлиять на наднациональные компании по изучению и удовлетворению индивидуальных представлений человека и его идентичности на основе личностных поведенческих качеств. Мировое производство, торговля и финансы создадут единую сеть с новыми очертаниями, управляемую искусственным интеллектом. Огромные данные о конкретном человеке, заложенные в единую виртуальную сеть, позволяют «невидимой рукой» рынка быстро реагировать на экономическую конъюнктуру. С помощью «умных вещей» (бытовых приборов, видеокамер, часов, мобильных телефонов, автомобилей и т.д.) индивидуальное поведение человека в конкретной ситуации, в зависимости от его ментального состояния, будет познаваться искусственным интеллектом. Реакция рынка, подкрепленная нейросетью (с квантовыми вычислениями), будет мгновенной. Искусственный интеллект будет предлагать, что человеку есть, делать, быть в движении или отдыхать в зависимости от его настроения. Традиционные «объективные» экономические законы не будут отвечать новым тенденциям рынка. Нейросеть сама будет изучать индивидуальные запросы и нужды человека, определять, что он хочет сейчас. Поведенческие аспекты человека будут стоять над устаревшими и очень обобщенными законами рыночной экономики. Личностные поведенческие нужды и потребности будут изучаться в полном объеме нейросетью. По рекомендации нейросети наднациональные компании будут их удовлетворять.
Следующий тезис — искусственный интеллект усилит диктат транснационального капитала. В полной мере проявится наметившаяся уже сегодня тенденция интеграции крупных корпораций в другие структуры социально-экономической системы, а корпоративные принципы проникнут в другие структуры общества [8].
Синтез двух описанных тенденций позволяет сформулировать следующий тезис: переход к постиндустриальному обществу закладывает основу для генезиса постиндустриального государства, в котором корпоративные механизмы государственного регулирования интегрированы с микро/макро-принципами социально-экономической системы. В частности, доминирующие функции и процессы в информационном обществе все больше организуются по принципу сетей.
Сети предоставляют организациям высокий уровень гибкости и, являясь открытой системой, могут без ограничений расширяться за счет новых сетевых узлов. Инкорпорирование в сетевые организации нейросети приводит к радикальным изменениям в ведении бизнеса, человеческих отношений, принятии решений и т.д. На основе принципа сетей корпорации организуют как свои внешние связи, так и свои внутренние структуры. В связи с этим, потоки капитала и деятельность, связанная с производством, управлением, распределением наблюдаются в самых разнообразных конфигурациях взаимосвязанных сетей.
На рисунках 1 и 2 приведена некоторая статистика по двум крупнейшим инвестиционным компаниям — «Black Rock» и «The Vanguard Group».
На основе этих структур могут быть созданы надгосударственные мега-холдинги, подкрепленные искусственным интеллектом. В этих условиях, подкрепленные искусственным интеллектом компании, создавая стратегические альянсы с другими аналогичными и иными компаниями, могут принадлежать нескольким мега-холдингам. | | |  | | Рис. 1. Крупнейшие эмитенты по рыночной стоимости акций во владении в структуре портфеля «Black Rock» на конец 2022, $ млрд [9] | | |  | | Рис. 2. Крупнейшие эмитенты по рыночной стоимости акций во владении в структуре портфеля «The Vanguard Group» на конец 2022, $ млрд [10] |
В таких условиях понятия власти и собственности смешиваются, а задача определения национальной принадлежности производимой продукции становится все более сложной. При разработке продукта, и в первую очередь интеллектуального, становится очень сложно оценить индивидуальные доли участников. С течением времени возрастает потребность в новых законодательных актах по определению прав на совместно создаваемую продукцию, долей в прибыли участников сетевой структуры.
Искусственный интеллект даст возможность мега-объединениям выйти за рамки бизнеса, влиять на общественное мнение различных стран. Мега-холдинги создадут новое сообщество человечества. На ранних этапах отдельные национальные государства будут обслуживать мега-холдинги, поддерживаемые нейронной сетью. Постепенно мега-холдинги со своими собственными сетями будут более могущественными, чем отдельные государства, обладающие политической властью.
Существует мнение, что искусственный интеллект может создать новые формы социальной организации человечества, постепенно вытесняя национальные государства как первичные звенья экономического, политического и культурного становления человечества. Механизмами перехода к надгосударственной социализации человека уже становятся виртуальные социальные сети «Meta», «Х», «Instagram», «Tik Tok» и т.д. [11]. Нейросети постепенно снимут языковые, культурные, расовые и иные преграды перед человеком. Мысли человека, его вербальные и невербальные потребности будут передаваться другим автоматически, с помощью нейросети.
Не за горами время, когда мега-холдинги с помощью искусственного интеллекта будут объединять многие государства, общественные и некоммерческие организации. Экономическую конъюнктуру и другие условия ведения бизнеса различных сырьевых, товарных, фондовых, технологических и трудовых рынков, транспортных потоков и логистических механизмов и процессов будут определять IT- и AI-компании. Нейросети уже готовы предложить рекомендации по многим вопросам управления и регулирования: по выпуску, покупке и продаже акций; управлению человеческими, материальными, технологическими и финансовыми потоками; по стратегиям на отдельных сегментах рынков сырья, сбыта, труда и капитала; планированию выпуска отдельных товаров и оказания услуг, инвестиций, логистики, строительства и т.д.
Мега-холдинг становится во главе пирамидальной структуры, где компании каждого следующего уровня в рамках своих сетей охватывают контролем все большее число организаций. За счет перекрестного владения организации, расположенные на разных уровнях пирамиды, будут владеть акциями компаний, находящихся на других уровнях иерархии, что еще более усилит собственническую, организационную и производственную интегрированность общества [12].
Следующий тезис касается влияния нейросети на ускорение процесса организации управления государством на корпоративных началах. Дж. Макдермотт рассматривал корпоративную власть не только как отдельную экономическую организацию, но и как классовую структуру производства: «Есть три основных корпоративных класса: высшие менеджеры включают тех, кто имеет особое значение для бизнеса; профессионально-технический класс среднего менеджмента и современного рабочего класса». По словам Дж. Макдермотта, «в основе происходящего лежит изменение генезиса новой системы собственности — корпоративной собственности» как системы квазиколлективной собственности, заменяющей частную собственность [13].
Нейросеть будет играть роль «активатора» в создании государства, основанного на корпоративных отношениях. Каждый гражданин будет «акционером» государства в форме крупного акционерного общества. Действующий демократический принцип «один гражданин — один голос» будет заменен принципом «столько-то акций и столько-то голосов». Нейросеть сможет справиться с хранением и обработкой немыслимого количества данных о каждом «акционере», т.е. гражданине. На различных выборах и референдумах будет голосовать не отдельный гражданин, а его акции. Государство корпоративного характера обеспечивает подключение к этой системе каждого гражданина, участвующего в управлении с минимальными затратами.
Формирование социально ориентированной корпоративной власти в государстве, на основе искусственного интеллекта, тесно связано с соблюдением сложных принципов социальной справедливости. При этом кроме способностей человека могут быть учтены множество «социальных надстроек» — социальная принадлежность, успех, власть, соучастие, финансовое положение и т.д. Понятие социальной справедливости включает в себя не только одинаковую оценку всех людей и равенство всех перед законом, но и затрагивает распределительные отношения. В корпоративном государстве каждый человек имеет право на материальное и моральное благополучие. Нейросеть сможет нивелировать существующие неравенства, даже естественного характера, справиться со справедливым распределением благ, реализовать идею социального минимума, ориентированного на развитие человеческого потенциала [14]. По мере усиления роли нейросетей в обществе человеческий фактор теряет свою роль внешнего «морального» критерия для экономики и становится важной ценностью и ресурсом для системы макро- и микроэкономики с доминирующими корпоративными отношениями.
Практика показывает, что уже сейчас политика не является искусством невозможного, а выступает инструментом рационального управления. Можно утверждать, что рациональное управление — это, прежде всего, цифровизация управленческой работы и принятия решений на основе обработки нейронными сетями множества наборов данных. Важно направлять усилия не на развитие локального искусственного интеллекта, а больше внимания уделять нейронным сетям, которые облегчают управленческую работу, с помощью квантовых вычислений обрабатывают многочисленные данные.
Нейросети уменьшают временные и пространственные барьеры между разными культурами. Каждый человек получает возможность онлайн связаться с представителями других стран, обменяться информацией и опытом, поделиться навыками и компетенциями. Это способствует распространению и укреплению мультикультурных ценностей в обществе. Однако здесь нужно найти баланс и с живым общением между культурами.
Наконец, цифровизация играет важную роль в успехах региональных организаций — ЕАЭС, ШОС и др. — в решении региональных приграничных вопросов. Политическое, социальное и экономическое пространство уже не так тесно связаны с территорией отдельной страны. Цифровизация деятельности региональных организаций и применение нейронных сетей в решении трансграничных проблем ускоряет интеграционные процессы на мезо-уровне и далее и на мега-уровне.
Выводы. В результате следует сделать вывод, что искусственный интеллект открывает перед человечеством новые возможности. Однако с ростом технологий искусственного интеллекта возникают системные вызовы, включающие в себя этические, юридические сложности и сложности в обеспечении безопасности. Например, проблемы, связанные с защитой личной информации, возможностью автоматизации рабочих мест и потребностью в эффективном регулировании представляют собой значительные аспекты, требующие внимательного анализа и регулирования. Следовательно, с учетом перспектив развития искусственного интеллекта, необходимо акцентировать внимание на формировании и обсуждении этических норм и принципов для его разработки и использования, включая вопросы ответственности, прозрачности и справедливости, чтобы обеспечить положительное воздействие на человечество и соответствие его интересам. Решение этих проблем требует совместных усилий со стороны отрасли, правительств, академического сообщества и общества в целом. Разумное использование этих возможностей позволит сократить экономическое и социальное неравенство между людьми и странами, приведет к новому генезису общества и тенденций его развития. |
| |
|
|
