|
| | | | Проблемы современной экономики, N 4 (92), 2024 | | | | ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ | | | Денисов М. В.
доцент кафедры государственного и муниципального управления
Северо-Западного института управления РАНХиГС при Президенте РФ (г. Санкт-Петербург),
кандидат экономических наук
| |
| | | | | Статья посвящена особенностям создания и ведения консультантом базы данных в области «зелёной» экономики и ESG-перехода. В ходе исследования установлено, что база данных является не только инструментом, но и принципиальным основанием для профессионального ESG-консалтинга. Выделены типовые виды работ с базой данных в рамках консалтинговой практики. Определены преимущества и ограничения создания и ведения профессиональной базы данных в области «зелёной» экономики и ESG-перехода. Проведено тестирование возможностей базы данных в процессе постановки и решения системы задач в контексте преодоления запретов и ограничений ESG-перехода. Обоснована объективная невозможность проведения профессионального ESG-консалтинга и разработки интеллектуальных продуктов без опоры на профессиональную базу данных. | | Ключевые слова: устойчивое развитие, «зеленая» экономика, ESG-переход, ESG-технологии, ESG-консалтинг, базы данных ESG | | УДК 332.021.8 Стр: 211 - 214 |
Введение. Целью данного исследования является определение методических оснований для профессионального консалтинга в области «зелёной» экономики, устойчивого развития и ESG. Чтобы в ходе исследования установить преимущества и ограничения создания и ведения консультантом профессиональных баз данных по разным темам и направлениям в контексте решения задач «зелёной» экономики и ESG-перехода, считаем важным обратить внимание на следующие допущения.
1. В рамках данного исследования понятия «база данных», «база примеров», «картотека» и «база знаний» используются в качестве синонимов. Терминологической разницей в понятиях в данном случае можно пренебречь, поскольку результатом исследования является получение инструментальных рекомендаций, применимых для организации консультационной практики, в основание которой закладываются процедуры работы с большими массивами информации.
2. Практика консалтинговой деятельности показывает [1], что сложные направления профессиональной деятельности предполагают создание систем управления знаниями [2, 3] в рамках даже не одной, а нескольких многомерных баз примеров с зачастую пересекающимися массивами данных. В данной статье при рассмотрении вопросов, связанных с созданием и ведением базы данных, не исключается возможная многомерность и множественность баз данных.
3. База данных становится инструментом, если включает в себя процедуры, бизнес-процессы, технологии, которые решают задачи потенциального Заказчика консалтинговых услуг [4].
4. В области устойчивого развития, «зелёной» экономики существует различная терминология. Так, зачастую, говоря о безуглеродном или низкоуглеродном переходе, оперируют не только экологическими, но и социальными, а также управленческими факторами. Вследствие продвижения в международной повестке концепции ESG (аббревиатура Environmental, Social, Governance), в профессиональный обиход вошёл термин «ESG-переход». Для исключения рисков искажения интерпретаций, в данной статье применяется именно такое понимание ESG-перехода.
5. Восприятие климатических угроз зачастую искажено в силу наличия неоднозначных или даже диаметрально противоположных подходов к решению проблем изменения климата, а также наличия научной критики существующих климатических моделей [5].
Это порождает проблему искажения реальности, суть которой заключается в том, что в результате систематических искажений реальные проблемы обрастают мифами, и доступ к ним становится затруднён. Создание базы данных, которая включает примеры мифов, ошибок, запретов и ограничений ESG-перехода, может позволить преодолеть эту проблему.
Гипотеза исследования. Чтобы в консалтинге на систематической основе опровергать существующие мифы, отсекать домыслы и искажения в области ESG, необходимо наличие многоуровневой базы данных. Создание и ведение базы данных по запретам и ограничениям ESG может обеспечить следующие возможности:
а) фиксация и открытое обсуждение нерешённых проблем устойчивого развития;
б) порождение новых направлений исследований, новых качественных скачков в науке и разработках в области устойчивого развития [6];
в) создание интеллектуальных технологий с опорой на данные, в том числе: чек-листов, профессиональных приёмов, методик, экспертных систем и т.д.
Методология. Исследование построено на массиве прецедентов, включающих в себя более 300 нерядовых примеров без учета справочной информации. Сбор таких примеров показал, что, во-первых, зачастую значимую, воспроизводимую информацию можно черпать из практики, книг, статей. Но в источниках, посвященных теме ESG, часто лишь транслируют идеи международной климатической повестки [7, 8, 9], а критических статей и обзоров очень мало; во-вторых, существует множество стандартов в области ESG, но к единому стандарту ESG международному сообществу прийти сложно ввиду накопленных противоречий. Поэтому приведенные в исследовании данные проработаны с применением методов анализа, синтеза и метода case-study. Собранные материалы отсортированы, структурированы и обобщены на фактологической основе. В результате построена модель данных, которая в том числе показывает фактические тенденции, а также совершаемые действия участниками климатической повестки. Это позволяет отделить явления, происходящие в действительности, от существующих деклараций, рекламы, оценок и мнений. Выделены гипотезы и оценки экспертов, а также приведены ссылки на работы авторов. На базе примеров сформулированы тезисы, сделаны выводы, приведен ряд рекомендаций, обладающих новизной и полезностью для потенциальных пользователей. Ввиду объемности разработки, материалы автора распределены в ряде публикаций, то есть исследование продолжается. По мере его пополнения новыми примерами, представляющими интерес, в дальнейшем в работу могут быть внесены уточнения.
Основная часть. Практика показывает, что в тех областях деятельности, где ошибки и риски критичны для безопасности, десятилетиями ведутся публичные базы данных.
Пример 1. Так, по состоянию на 15.10.2024 г., система Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) [10] включает 240 830 публичных записей об уязвимостях в области кибербезопасности.
Если в авиации и кибербезопасности базами данных не заниматься, ошибкам и рискам свойственно накапливаться. Игнорирование ошибок и рисков может порождать «вредные» резонансы, увеличивать риски аварий и катастроф.
Продукты и сервисы на базе технологии искусственного интеллекта также как и человек подвержены ошибкам и рискам, поскольку в их основании зачастую вместо профессиональных баз данных закладывают непроверенную информацию из ресурсов «Интернет».
Пример 2. Так, по состоянию на 15.10.2024 г., количество зафиксированных инцидентов с ИИ в базе данных AIID [11] составляет 817 единиц.
По оценкам И.Л. Викентьева: https://vikent.ru/vikentyev/ — владельца и основного автора портала VIKENT.RU — крупнейшего портала в Европе, посвящëнного изучению творческих личностей: гениев, талантов, а также творческих коллективов и методик креатива, базы данных по типовым ошибкам, задачам, лучшим практикам и решениям — основа для «пучка» профессий: «чтобы иметь дело с реальностью, а не неврозами социума, необходим крепкий и честный фундамент — база данных, которая может разворачиваться в тренинги, проведение мероприятий, консалтинговые услуги» [12].
Первый шаг к созданию прочного основания для профессиональной базы данных в области ESG-перехода — наличие нескольких десятков небанальных примеров. Такой шаг автором данной работы уже сделан. Количество небанальных примеров в базе данных автора насчитывает порядка 300 прецедентов без учёта справочных материалов.
Создаваемую базу данных по запретам и ограничениям ESG-перехода можно использовать на разных этапах постановки и решения системы задач.
Первые действия консультанта, когда имеется большая база данных или экспертная система, это поиск проверенных различных аналогов: примеров, кейсов, лучших практик и т.д.
Пример 3. База данных инцидентов с искусственным интеллектом (ИИ) AIID создана на основе аналогичных баз данных в области авиации и компьютерной безопасности и сочетает в себе их сильные стороны.
В авиации «несчастный случай» — это случай, когда происходит существенный ущерб или потеря жизни. «Инциденты», с другой стороны, — это случаи, когда риск несчастного случая существенно возрастает. Например, когда небольшой пожар быстро тушат в кабине, это «инцидент», но если огонь обжигает членов экипажа в процессе тушения, это становится «несчастным случаем». Десятилетия итеративных усовершенствований, мотивированных инцидентами, снизили количество смертельных случаев в 80 раз с 1970 года.
Навигация по базе данных инцидентов ИИ AIID — это хранилище проблем, возникающих в реальном мире в результате применения ИИ, которое может помочь исследователям и разработчикам ИИ смягчить или избежать повторения плохих результатов в будущем. [13].
В настоящее время воздействие человека на климат возвели в абсолют: ни космос, ни солнечная активность, ни другие природные факторы не могут существенно повлиять на изменение климата. В этом виноват только человек, поскольку образование дополнительного углерода в атмосфере имеет антропогенное происхождение.
Пример 4. Миф о большой роли антропогенного воздействия на климат Планеты можно развеять, проведя анализ ледниковых кернов из Антарктиды, Гренландии, горных ледников. По ним видно, что сотни и десятки тысяч лет назад периоды потепления сменялись периодами похолодания. За последние 800 000 лет было восемь холодных периодов, когда оледенение Земли расширялось. А потепления всегда были более интенсивными, чем похолодания.
Конечно, человек влияет на природу. Он добывает и использует ископаемое топливо, вырубает леса, осушает болота, загрязняет атмосферу, в том числе пылью, аэрозолями и парниковыми газами. Но может ли это приводить к глобальным изменениям? Смены периодов потепления и похолодания связаны, прежде всего, с интенсивностью солнечного излучения, изменениями траектории движения Земли вокруг Солнца, изменениями магнитных полюсов, космической радиацией и многим другим. А воздействие человека может составлять лишь доли процента.
Климатические оптимумы (потепление, подобное современному) наблюдались в последние тысячелетия неоднократно, в том числе в IX–X вв., после чего наступил малый ледниковый период на планете. Да и XX век для России начинался с потепления, которое вызвало серию катастрофических засух и неурожаев.
Расступились льды вдоль Северного морского пути — началось потепление и, как следствие, освоение Арктики вплоть до 1940-х гг. А потом наступил холодный цикл со всеми вытекающими последствиями, сменившийся в конце 1990-х новым циклом потепления. Человечество по нарастающей развивало свою промышленность, выбрасывая в атмосферу значительные объемы углекислого газа, а климатическая система не реагировала на это и следовала циклу, в котором чередуются холодные и теплые, сухие и влажные периоды [14].
Чистка условий задачи. Это ещё один веер итераций консультанта на этапах постановки и решения системы задач. Согласно данным инженера К.С, Калугина [15], полезно почистить условия задачи в области ESG-перехода от:
– мифов, стереотипов и мистики;
– ошибок в условиях задачи и намеренной лжи;
– т.н. «Образов-вампиров» (термин ввёл американец Россер Ривз).
Условие задачи необходимо почистить, в том числе потому, что:
1) зачастую решение перезревших проблем подменяется призывами и декларациями, а поиск решений по целям «зелёной» повестки остаётся в стороне [16];
2) навязываются простые решения в угоду сиюминутных выгод, а не решения сложных проблем, что, например, привело к отказу от разработки сложных проектов по созданию т.н. интегрированных интеллектуальных энергетических систем (ЭЭС) — Smart Grids [интеграция систем электро-, тепло(хладо)-, газоснабжения на уровне производства (источников генерации энергии), транспорта (электрических, тепловых, газовых и др. сетей) и потребления. — прим. автора] как технологической основы энергетики будущего [17, С.63–65];
3) при поиске решений зачастую задача может вообще не ставиться. Вместо постановки системы задач и её решения, как правило, пытаются найти одно универсальное решение без учёта запретов и ограничений [17, С.63–65];
4) имитация решения задач может принимать различные формы и маскироваться следующими фразами [18]:
– «проведение скрининга бизнес-процессов для того, чтобы оценить насколько он соответствует критериям устойчивого развития»;
– «разработка методологии выбора релевантных целей устойчивого развития, какие под них мероприятия провести, чтобы они были комплементарны бизнесу».
Преодоление запретов, как научных, так и социальных. Например, до недавней Нобелевской премии по физике 2010 года А. Гейма и К. Новосёлова считалось, что такую двумерную структуру как графен создать невозможно.
Пример 5. (предоставлен И.Л. Викентьевым). Графен представляет собой слой углерода толщиной в один атом. Миллиарды таких слоев образуют графит, из которого делают грифели для карандашей. В возможность отделить один слой никто не верил. Семьдесят лет назад Лев Ландау и Рудольф Пайерлс доказали, что таких материалов существовать не может: силы взаимодействия между атомами должны смять их в гармошку или свернуть в трубочку.
Графен оказался исключением из этого правила. Гейм и Новоселов обратили внимание на обычный скотч, с помощью которого готовят образцы графита для работы на сканирующем туннельном микроскопе. Скотч отрывает графитные слои, оставляя абсолютно гладкую поверхность. Ленту выбрасывают вместе с тем, что к ней прилипло. «За то, что мы ее подобрали и исследовали, нас обозвали garbage scientists — мусорными учеными», — смеется Новоселов. Склеивая и разлепляя ленту с хлопьями графита несколько раз, Новоселов получил то, что считалось невозможным, — слои графита толщиной в один атом. Их площадь достигала одного квадратного миллиметра: этого более чем достаточно, чтобы перенести графен на подложку и исследовать механические и электронные свойства. В 2004 году в журнале Science вышла эпохальная статья Гейма, Новоселова и их давнего коллеги Сергея Морозова. Свойства — проводимость, прочность, стабильность — оказались уникальными [19].
Выводы. Полученные результаты позволили сделать следующие выводы.
1. Сильное решение в ESG-консалтинге — создание и ведение базы данных, а не только списков проблем, рисков, запретов, ограничений. Лучшие консалтинговые практики ведения баз данных, например, И.Л. Викентьева, предполагают регулярное пополнение базы данных примерами:
– типовых ошибок Пользователя;
– преодоления научных и социальных запретов.
Работа с базой данных может «подстраховать» консультанта от типовых ошибок и рисков. Комбинация запретов иногда может помочь консультанту сузить поисковое поле решений.
2. Быстро создать базу данных по ESG-переходу не получится, потому что отборные фактурные примеры и единичная по определению лучшая практика собирается годами. Если собирать некачественные примеры, есть риск «замусоривания» базы данных и утраты инструментальности.
3. В отсутствии профессиональной базы данных, вместо опоры на качественные примеры зачастую прибегают к таким слабым и неинструментальным методам, как «мозговой штурм», комбинаторика и выдумывание идеи «из головы».
4. В XXI веке, когда речь заходит о профессиональном консалтинге [20], уровень квалификации Консультанта (с большой буквы) определяется уровнем ведения многомерной базы данных, порою баз данных (множественное число), потому что для проведения качественной экспертизы и подготовки к консультациям необходимо:
– оперировать сотнями примеров и технологично отсекать мифы, мистику, выделять типовые ошибки и риски;
– трудолюбиво собирать единичные лучшие практики;
– фиксировать, а «не заметать под ковëр» нерешëнные проблемы;
– выявлять приёмы и закономерности в разных областях деятельности;
– формулировать, проверять, переформулировать рабочие гипотезы и т.д.
5. Ведение профессиональной базы данных по ESG-переходу, кроме типовых видов работ, связанных с разработкой самой базы данных [21], позволяет консультанту оперативно осуществлять:
– подбор примеров для задач, выступлений, постов, статьи;
– поиск пересечений различных ошибок, рисков и эффектов;
– создание отраслевых кейсов;
– выделение «белых пятен» и границ незнания;
– формирование профессиональной интуиции.
Таким образом, гипотеза исследования подтверждена: создание профессиональной базы данных создаёт предпосылки для организации исследовательской работы, подготовки выступлений, кейсов, статей и профессиональных консультаций инициаторов проектов в области «зелёной» экономики, а также разработки интеллектуальных инструментов в виде чек-листов, приёмов, методик, экспертных систем. |
| |
|
|
