|
| | | | Проблемы современной экономики, N 4 (92), 2024 | | | | ЭКОНОМИКА И ЭКОЛОГИЯ | | | Никоноров С. М.
профессор кафедры экономики природопользования экономического факультета
Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова,
доктор экономических наук
Папенов К. В.
профессор кафедры экономики природопользования экономического факультета
Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова,
доктор экономических наук
Ховавко И. Ю.
ведущий научный сотрудник кафедры экономики природопользования экономического факультета
Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова,
доктор экономических наук
Егорова А. И.
аспирант кафедры экономики природопользования, экономического факультета
Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова
| |
| | | | | В статье рассматривается один из набирающих популярность подходов к оценке виртуальной торговли водой — декаплинг водных ресурсов и модели с использованием концепций виртуальной воды и водного следа. В частности, в рамках статьи были рассмотрены Модель Тапио, Концепция водного следа Хоекстра, Модель экологического следа водных ресурсов (WEF) Хуанг и др. Показано, что данные концепции были введены в научный оборот в последние 20–30 лет и получили широкое распространение в последние годы за рубежом. Изучены подходы к расчетам декаплинга с использованием виртуальной торговли водными ресурсами. | | Ключевые слова: виртуальная вода, водный след, концепция водного следа, декаплинг, рекаплинг, экспорт виртуальной воды, зеленая вода, голубая вода | | УДК 338.1+338.2 338.4 Стр: 220 - 222 |
Введение. Финский исследователь Тапио [10] изучал долгосрочную связь развития европейской транспортной промышленности, выбросов диоксида углерода и экономического роста в период с 1997 по 2001 гг. в 15 странах Европейского Союза. Модель Тапио получила широкое признание и является основной для использования в исследованиях, посвященных декаплингу [7, 10]. На основе его модели многими учеными было проведено множество исследований, направленных на изучение декаплинга между такими факторами как энергия, экономика, транспорт, вода, продовольствие, сельское хозяйство, парниковые газы, CO2 и другие газы, и экономический рост в различных странах и континентах. Она была широко использована для изучения декаплинга экономического роста и выбросов СO2 такими авторами как Jia et al. (2021), Shi (2020), Yu et al. (2021), Guo et al. (2022), водо и энергопотребления (Wu et al., 2021, Zhang et al., 2021), выброса твердых отходов (Wang et al., 2021, Xin et al., 2022).
Наряду с моделью Тапио, при исследовании водных ресурсов и водопотребления исследователями используют различные модели, описанные ниже. Концепция «виртуальной воды» была представлена Т. Алланом в 1993 г. и заключается в учете содержания/стоимости воды, использованной для производства в сельском хозяйстве, промышленности [6]. Страны, которые экспортируют продукцию с высокой долей водоемкости можно представить как страны, торгующие виртуальной водой. Это также относится и к России. Для стран с тропическим и субтропическим климатом импорт виртуальной воды (прежде всего, в виде продукции сельского хозяйства, на которое приходится до 90% водопотребления) может являться хорошим средством снижения внутреннего спроса на воду и, таким образом, смягчения внутреннего водного дефицита [3].
Второй концепцией, активно использующейся исследователями в последние 20 лет, является концепция «водного следа». Концепция водного следа была предложена в 2002 году Арьеном Хоекстра, профессором по управлению водными ресурсами Университета Твенте (Нидерланды), как метрика для измерения количества воды, потребляемой и загрязняемой для производства товаров и услуг по всей цепочке поставок [9].
Водный след (ВС) — показатель, который дает информацию о прямом и косвенном использовании воды потребителем или производителем. Он включает в себя внутренний водный след — объем воды, используемой из внутренних бытовых водных ресурсов и внешний объем воды, используемой в других странах для производства товаров и услуг, импортируемых и потребляемых жителями страны.
В то время как виртуальная вода относится только к объему воды, воплощенной в товаре, показатель водного следа расширяет рамки этого определения, включая пространственно-временные аспекты: где и когда овеществленная вода используется [2].
Водный след потребления рассчитывается путем сложения прямого водного следа и двух косвенных переменных:
WFcons = WFcons, dir + WFcons, indir(с/х товары) + WFcons, indir(пром. товары) , (1)
где WFcons — водный след потребления; WFcons, dir — прямой водный след, объем потребляемой и загрязняемой воды, связанный с хозяйственно-питьевым водоснабжением в пределах страны; WFcons, indir (с/х товары) — косвенный водный след, объем воды, используемый для производства сельскохозяйственных товаров, потребляемых в данной стране; WFcons, indir (пром. товары) — косвенный водный след, объем воды, идущий для производства промышленных товаров, используемых населением данной страны
Сочетание водного следа и виртуальной воды представляется следующим образом (рис. 1): | | |  | | Рис. 1. Схема формирования водного следа потребления какой-либо территории (составлено авторами) |
Водный след в основном рассчитывается с помощью нисходящего метода и восходящего метода. Метод «сверху вниз» разделяет водный след на внутренний и внешний водный след с точки зрения производителя, но он не позволяет получить подробные записи о притоке и оттоке продукции в исследуемой области. В отличие от этого, метод «снизу-вверх» умножает количество товаров и услуг, потребляемых жителями страны, на соответствующий объем виртуальной воды каждого товара, а затем рассчитывает сумму виртуальной воды этих товаров.
Экспорт виртуальной воды. Согласно прогнозам, включающим в себя и оценку климатических изменений, и рост населения Земли, в целом виртуальный экспорт зеленой воды и виртуальный экспорт голубой воды более чем утроятся с 905 млрд м3 и 56 млрд м3 в 2010 году до более чем 3200 млрд м3 и 170 млрд м3, к концу столетия. Виртуальный экспорт невозобновляемых подземных вод к концу столетия удвоится, но пик его придется на середину столетия.
Крупнейшие чистые экспортеры виртуальной воды находятся в Северной и Южной Америке (Соединенные Штаты Америки, Канада, Бразилия и Аргентина), Южной Азии (Индия, Пакистан, Индонезия, Таиланд) и Австралии. Крупнейшими нетто-импортерами воды являются Северная Африка и Ближний Восток, Мексика, Европа, Япония и Южная Корея.
Российская Федерация находится в списке стран экспортеров виртуальной воды, но количество поставляемой ею воды существенно меньше, чем в странах Америки и Южной Азии.
Общий объем мировой торговли виртуальной водой оценивается примерно в 30% от общемирового объема прямого забора пресной воды. При этом фактическая передача воды в промежуточной торговле примерно в 1,4 раза превышает объем конечной торговли. Тремя ведущими нетто-импортерами промежуточной торговле являются Китай, Соединенное Королевство и Япония, а ведущими нетто-экспортерами — Индия, Россия и Соединенные Штаты Америки. В конечной торговле виртуальными водными ресурсами основными нетто-импортерами являются Соединенные Штаты Америки, Япония и Россия, в отличие от Китая, Индии и Мексики в качестве ведущих нетто-экспортеров [5].
Пятью крупнейшими фактическими потребителями воды являются Индия, Соединенные Штаты Америки, Китай, Япония и Индонезия.
В исследованиях, посвященных торговле виртуальной водой, основной акцент часто делается на водных ресурсах, воплощенных в продуктах питания, то есть водных ресурсах, используемых для производства продуктов питания. Например, Хокстра и Хунг, 2002 год, характеризовали глобализацию водных ресурсов, связанную с международной торговлей сельскохозяйственными культурами. Зиммер и Рено (2003) рассмотрели методологические вопросы и предварительные результаты виртуальной торговли водой, связанной с продовольствием.
Тренды. В настоящий момент можно выделить следующие особенности торговли виртуальной водой:
1. Торговля может экономить национальные водные ресурсы за счет импорта водоемких товаров из других стран. Национальная экономия воды за счет торговли может означать экономию воды на глобальном уровне, если поток идет от участков с высокой продуктивностью воды к участкам с низкой продуктивностью воды.
2. Концепция торговли виртуальной водой может препятствовать развитию «водных войн» и региональных конфликтов.
3. Однако сочетание свободной торговли водоемкими продуктами с низкими социально-экологическими стандартами (например, плохим регулированием загрязнения окружающей среды) может иметь пагубные последствия для местных экологических условий, поскольку фирмы могут переместиться в страны с более низкими стандартами.
4. Виртуальная торговля водными ресурсами до сих пор определяется экономическими факторами, а не солидарностью в области распределения водных ресурсов.
Модели декаплинга с использованием виртуальной торговли водой. Таийя и др. (2022) исследовали роль виртуальной торговли водой в достижении продовольственно-водной безопасности: уроки Египта, на протяжении 1962–2013 гг. [11].
Декаплинг виртуальной воды описывает путь, посредством которого страна пытается достичь физической водной безопасности, увеличивая долю виртуальной воды в общем объеме воды, содержащейся в потребляемых внутри страны продуктах питания.
Наряду с термином декаплинг, Таийя использовал понятие «рекаплинг». Понятие «рекаплинг» описывает процесс снижения эффективности распределения воды между различными секторами экономики в результате снижения процесса экономической диверсификации. Откат экономической диверсификации происходит, когда сектора с высокой добавленной стоимостью, такие как промышленность и сфера услуг, сокращаются, в то время как сельскохозяйственный сектор растет или сохраняет свои размеры. Рекаплинг виртуальной воды описывает процесс увеличения зависимости от производства продовольствия при одновременном снижении зависимости от виртуального «импорта» воды.
За пятилетний период декаплинг виртуальных вод может повышаться, а рекаплинг виртуальной воды, за тот же период, может снижаться.
Одним из концептов связи декаплинга с водными ресурсами и торговлей виртуальной водой был представлен в работе Гилмонта [8], где он выделяет 3 различных типа декаплинга, cвязанные с водными ресурсами.
Первый тип декаплинга связан с переходом от экономики, основанной на сельском хозяйстве со значительной площадью орошаемых земель, к другим секторам экономики за счет диверсификации.
Второй тип декаплинга связан с соотношением экономического роста и количеством воды, содержащимся в потреблении продовольственных товаров. Декаплинг подразумевает увеличение местных запасов воды за счет импорта водоемких продовольственных товаров для удовлетворения спроса, вызванного потребностью в воде.
Третий тип декаплинга предполагает уменьшение использования местных природных водных ресурсов за счет улучшений технологий, управления, повторного использования водных ресурсов — ресайклинга. В исследованиях Гилмонта было показано, что примером третьего типа декаплинга может быть Израиль, в то время как декаплинг второго типа широко распространен в Ближневосточном регионе.
Модели декаплинга с расчетом водного следа. Zhang Yu, Yang Qingshan [12] оценивали декаплинг сельскохозяйственного водопотребления и воздействия на окружающую среду при производстве сельскохозяйственных культур на основе метода водного следа, включающего оценку воды всех трех типов: голубой, зеленой и серой.
Было рассчитано 2 отдельных коэффициента декаплинга. DY−WC для декаплинга потребления воды из урожая, и DY WEI для декаплинга воздействие урожая на окружающую среду.
 , (2)
 , (3)
где WC — сумма синего водного следа и зеленого водного следа в сельском хозяйстве; WEI — объем серого следа в сельском хозяйстве; WCi и WCi-1 представляют собой сельскохозяйственное водопотребление в конечном периоде и начальном периоде; WEIi и WEIi-1 представляют сельскохозяйственное водное воздействие на окружающую среду в конечном периоде и начальном периоде; Yi и Yi-1 представляют собой урожайность сельскохозяйственных культур на конечном и начальном периоде; %ΔWC — темп роста сельскохозяйственного водопотребления между конечным и начальным периодом; %ΔWEI — темп изменения воздействия на окружающую среду сельскохозяйственных вод с конечного до начального периода; %ΔY — темп роста урожайности сельскохозяйственных культур с конечного до начального периода.
Заключение. Использование моделей водного следа в декаплинге позволяет оценивать состояния водной среды более всеобъемлюще, в частности водный серый след напрямую связан с использованием пестицидов и гербицидов.
По мнению ряда авторов, расчет декаплинга [1, 4] водопотребления на основе водного следа может служить для построения региональных стратегий в трансграничных бассейнах.
Изучение пространственной автокорреляции декаплинга между экономическим ростом и водопотреблением указывает на то, что декаплинг может быть достигнут за счет сотрудничества между субрегионами. В противном случае, каждый субрегион должен в большей степени полагаться на свои собственные усилия по достижению декаплинга. |
| |
|
|
