|
| | | | Проблемы современной экономики, N 4 (96), 2025 | | | | ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ В СФЕРЕ УСЛУГ | | | |
| | Кулигин Ю. Н.
аспирант кафедры сервисной и конгрессно-выставочной деятельности
Санкт-Петербургского государственного экономического университета
Хорева Л. В.
профессор кафедры экономики и управления в сфере услуг
Санкт-Петербургского государственного экономического университета,
доктор экономических наук, Почётный работник сферы образования РФ
| | | | В статье рассматривается использование искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей в сфере услуг организации грантовых и иных конкурсов, в том числе для поддержки деятельности организаций некоммерческого сектора. Показано как ИИ может оптимизировать процесс подачи и оценки грантовой заявки. Особое внимание уделяется ограничениям использования искусственного интеллекта, а также вопросам достоверности данных и этики в сфере организации конкурсов. Приводятся примеры существующих регламентов по применению искусственного интеллекта в грантовых конкурсах и необходимость их дальнейшего развития. Подчеркивается важность регулирования использования искусственного интеллекта для обеспечения прозрачности и справедливости конкурсного отбора. Приводится SWOT-анализ использования сервисов мессенджера MAX в деятельности НКО и при организации грантовых конкурсов. | | Ключевые слова: сервис мессенджера MAX, грантовый конкурс, конкурсный отбор, искусственный интеллект, нейросети | | УДК 338.467; ББК У206.11; У386.8 Стр: 149 - 152 |
Сегодня тема искусственного интеллекта и нейросетей актуальна для многих сфер деятельности: услуги здравоохранения, образования, искусства; финансовые и страховые услуги; деятельность некоммерческих организаций (НКО); сфера услуг по организации конкурсов для выделения средств на реализацию социальных проектов и многие другие. Искусственный интеллект (ИИ) — одно из направлений компьютерных наук, которое связано с разработкой систем, способных реализовывать задачи, требующие человеческого интеллекта.
Существует несколько типов ИИ [3], их можно классифицировать в зависимости от возможностей и уровня развития (табл. 1).
Генеративный ИИ, который чаще всего используется в коммерческом секторе, также людьми в личных целях, относится к узкому искусственному интеллекту (ANI). Он решает ограниченный набор задач — генерация текста, изображений, музыки или видео. У подобных программ нет общего понимания мира и сознания, их работа строится в пределах заложенной архитектуры сервисов и обучающей выборки. Для качественного результата такому типу программ нужны правильные запросы (промпты) и часто доработка человеком полученного результата.
Таблица 1
Характеристика современных типов искусственного интеллекта| Название | Узкий ИИ (ANI) | Общий ИИ (AGI) | Суперинтеллект (ASI) |
|---|
| Описание | Система, выполняющая конкретную задачу без общего понимания или сознания. Такие системы не могут адаптироваться к новым ситуациям без дополнительной настройки | Система, способная к широкому пониманию и выполнению любых интеллектуальных задач на равном уровне с человеком | Гипотетический ИИ, значительно превосходящий человеческий разум. Он способен к постоянному самообучению и быстрому развитию | Характе-
ристика | Распознавание речи: голосовые помощники (например, Siri) понимают команды и ищут информацию, но не выходят за рамки заданных функций;
Рекомендательные системы: например, сервисы Netflix анализируют предпочтения пользователей и предлагают персонализированный контент;
Автономный транспорт: автопилоты Tesla помогают управлять транспортом во время движения, однако требуют контроля человека в сложных ситуациях. | Самообучение: умеет адаптироваться к новым ситуациям без перепрограммирования;
Общее понимание: способен воспринимать информацию в широком контексте и вести осмысленные диалоги;
Сознание и самосознание: может принимать решения на основе собственных целей и мотивов. | Решение проблем: решение задач, недоступных человеку — от сложной математики до глобальных экологических проблем.
Создание новых технологий: ускорение научных открытий, создание новых технологий, лекарств и источников энергии;
Управление обществом: оптимизация экономики, здравоохранения и образования. |
Частный сектор использует в своей работе обычно генеративный ИИ: многие текстовые, графические, видео и прочие нейросети, такие как Chat GPT, Midjourney, Pika, YandexGPT и DeepSeek работают на основе платной подписки. Например, базовый план подписки Plus на Chat GPT [6] стоит 20 долл. США в месяц, а план Pro уже 200 долл. США. Однако стоит отметить, что у данных нейросетей есть и так называемые «пробные» форматы использования, которые можно протестировать бесплатно, но пользователь сможет работать либо только с частью функционала нейросети, либо полный набор сервисов будет доступен ограниченное время.
Частный сектор, как правило, использует платные версии сервисов, в то время как некоммерческие организации не имеют на это средств, они пользуются бесплатными версиями, имеющими более скромные функциональные возможности, или выбирают альтернативные сервисы, которые заметно проще. По этой причине цифровизация НКО проходит намного медленнее, чем в частном секторе. По данным дайджеста [4] Центра развития филантропии фонда В. Потанина «Цифровизация и ИИ в работе НКО: новые тренды и перспективы», НКО почти не задействуют в своей деятельности ИИ и нейросети. Лишь 2% некоммерческих организаций используют ИИ на постоянной основе.
По данным отчета Nonprofit Tech for Good (2023) [14] подавляющее большинство НКО в мире используют самые простые и повседневные цифровые сервисы. В отчете отмечается, что среди опрошенных представителей НКО из 116 стран около 90% имеют собственный сайт и активно ведут социальные сети, около 65% используют Еmail-рассылки. Использование таких базовых инструментов в условиях повсеместной цифровизации позволяет незначительно повысить эффективность при достижении целей и миссий, реализуемых некоммерческими организациями. Основной проблемой, затрудняющей НКО внедрять в свою работу нейросети, является недостаточное понимание возможностей ИИ, отсутствие квалифицированных специалистов или энтузиастов, изучающих на постоянной основе инструменты ИИ и отсутствие общих знаний внутри основной части коллектива НКО [12]. Это общие проблемы, присутствующие как у зарубежных организаций, так и у отечественных.
Ежегодно в России тысячи НКО и частных лиц получают гранты, через механизмы открытого конкурса на реализацию своих идей и социально значимых проектов, заявки которых оценивают эксперты по определённым критериям. Повышающийся уровень доступности технологий и сервисов на базе ИИ может позитивно влиять на грантовую поддержку, как для участников, подающих заявки, так и для действующих экспертов. Искусственный интеллект может упростить и усовершенствовать цикл грантовой поддержки, повысив эффективность, согласованность, продуктивность и результативность для обеих сторон.
Цифровизация деятельности НКО и структур, предоставляющих гранты, в России сегодня развивается в двух направлениях (контурах): внешнем и внутреннем. Во внешнем контуре повышается готовность бизнеса и грантодающих организаций поддерживать цифровые инициативы. Для НКО стали доступнее льготные и бесплатные цифровые сервисы с понятными условиями использования. Такие компании как VK, Т-Банк, Яндекс, Совкомбанк и другие, готовы предоставить свои услуги, они представлены в табл. 2.
«Помощь рядом» — социальный проект Яндекса, кооперирующий людей и организации ради поддержки некоммерческих инициатив [9]. Проект предоставляет НКО доступ к цифровым сервисам Яндекса для организации работы и возможность получить гранты на размещение рекламы в сервисе Яндекс Директ. На данный момент только в данном сервисе «Помощь рядом» зарегистрировано 659 фондов различных организаций, что говорит о понимании ценностей цифровых решений и их потенциала для некоммерческого сектора. Исследователи отмечают, что ИИ способен сократить расходы на операционную деятельность, фандрайзинг, взаимодействие с донорами и волонтёрами, маркетинг, бухучёт, исследования. ИИ позволяет повысить точность прогнозов в различных областях, автоматизировать творческие процессы и пр. [7].
Таблица 2
Услуги коммерческого сектора по цифровизации деятельности НКО и грантовой сферы| Организация | Яндекс | VK | Т-Банк | Совкомбанк |
|---|
| Название программы и описание | Помощь рядом — социальный проект Яндекса по поддержке благотворительных фондов и других НКО | VK Добро [10] — благотворительный сервис. Одна из главных платформ для размещения сборов | Т Гранты [13] — поддержка НКО, готовых меняться и пробовать новое | Технологии добра [5] — Маркетплейс цифровых продуктов и услуг, объединяющий доноров и НКО | | Поддержка включает: | Такси и доставка; соц. реклама в Яндекс Директе; витрина для продажи товаров НКО;
поддержка трудоустройства людей с инвалидностью и пр. | Возможность получить грант на сервисы VK Cloud (облачный ресурс обеспечивает хранение документов и пр. сервисы поддержки) | До 3,5 млн руб. на улучшение рабочих процессов, цифровые решения и развитие команды | РКО, интернет-эквайринг, депозиты, овернайты, обучающие курсы, инструменты кибербезопасности и пр. |
Количество доступных для НКО и грантовых организаций инструментов ИИ как коммерческих, так и открытых для свободного использования, значительно возросло к 2025 г. и продолжает увеличиваться. Появляются специализированные информационные ресурсы, систематизирующие такие инструменты. В частности, платформа TechSoup [15] предоставляет широкий спектр образовательных материалов и вебинаров, посвящённых применению цифровых технологий и ИИ в деятельности организаций.
ИИ может помочь НКО, грантовым и конкурсным организациям в более эффективном и быстром решении многих задач, среди которых:
• анализ и отбор заявок экспертами могут быть значительно оптимизированы с использованием сервисов искусственного интеллекта. Такие сервисы способны формировать краткие резюме заявок, выделять и сопоставлять ключевые положения для экспертов, осуществлять сортировку по направлениям, целевым аудиториям, объёму бюджета, а также по наличию и степени соответствия основным критериям, закреплённым в положении конкурса. Подобная обработка данных способствует выявлению дублирующих заявок, значительной экономии времени и позволяет экспертам сосредоточиться на углублённом содержательном анализе представленных проектов;
• консультационная функция искусственного интеллекта позволяет глубоко погружаться в любую тему при условии корректной формулировки запроса (промпта). Сервисы работающие на базе ИИ могут проводить быстрый анализ данных, используемых инструментов, подготовить краткий обзор информации, просто объяснить сложные проблемы. Важно учесть необходимость запроса ссылок на источники и провести их проверку вручную. Важно это учесть, поскольку одни сервисы ИИ могут иметь выход в интернет, другие — работают в замкнутой экосистеме и используют внутренние данные, которые предоставил пользователь;
• применение ИИ при организации коммуникации и поддержки пользователя повышает эффективность работы грантодающей организации: чат-боты ответят на частые вопросы, напоминят о дедлайне и снизят нагрузку на сотрудников. Персонализированные сервисы помогут упростить понимание участниками сложных и массивных условий конкурсов и сделают их доступными для широкого круга заявителей;
• аналитика с помощью ИИ включает сбор и обработку статистики по заявкам и участникам, прогнозирование тенденций и востребованных направлений, а также подготовку отчетов для фондов, государственных структур и доноров;
• организационная деятельность с применением ИИ охватывает автоматизацию документооборота (генерация договоров, соглашений, чек-листов), оптимизацию внутренних процессов (планирование мероприятий, распределение ресурсов) и предварительную оценку проектов с точки зрения социального или иного вида эффектов;
• ИИ упрощает продвижение и информирование о конкурсе: организаторы могут создавать уникальный контент для соцсетей, материалы для маркетинговых стратегий, персонализированные рассылки для разных категорий участников, а также оптимизировать рекламу за счёт анализа эффективности каналов продвижения.
Участники грантового или иного конкурса могут решить широкий круг задач с помощью искусственного интеллекта, среди которых:
• подготовка заявки с помощью ИИ: сервисы помогают с задачами по генерации идей, описания проекта, редактированию и упрощению текста, заполнению документации с учётом требований конкурса, а также составлению краткого резюме проекта для экспертной комиссии;
• финансовое планирование с помощью ИИ: сервисы помогут в составлении бюджета, планировании и распределении доходов и расходов, подготовки сметы с учётом заданных лимитов. Кроме того, при заданных параметрах ИИ может провести проверку логики бюджета и выявить слабые места, например, оптимизировать чрезмерные или непредвиденные затраты;
• аналитика и поиск информации с помощью ИИ: сервисы помогут изучить опыт других проектов, проанализировав открытые источники и кейсы, подберут наиболее актуальные конкурсы и гранты, подходящие под профиль заявки, проведут подробный сравнительный анализ условий и позволят сформировать итоговую таблицу с результатами анализа;
• визуализация и оформление с помощью ИИ: сервисы помогут в создании презентаций, инфографики, иллюстраций, макетов для отчётов и заявок, улучшат дизайн документации с помощью автоматической вёрстки и стилевого оформления;
• отчётность в процессе и после реализации гранта с применением ИИ охватывает генерацию промежуточных и итоговых отчётов на основе исходных данных, анализ достижения целей и выявление направлений для корректировки и улучшения, а также проведут подготовку материалов для доноров и СМИ (статей, пресс-релизов и публикаций в социальных сетях).
Несмотря на все возможности, нейросети и ИИ имеют и свои минусы. Искусственному интеллекту не знакомо такое понятие, как «этика», нейросети могут предоставить пользователю полностью авторский текст, без указания автора, или же вариант такого текста, который претерпел незначительные редакторские изменения. Данные, предоставленные ИИ не стоит считать истинно верными, они должны быть тщательно проанализированы пользователем. Именно пользователь — ключевое звено в работе над грантовой заявкой, ее редактор и эксперт. Стоит отметить и то, что все наиболее продвинутые нейросети и ИИ (например, Chat GPT) первоначально были обучены и работают преимущественно на английском языке, соответственно запросы на русском могут распознаваться не всегда корректно и качество ответов может значительно «проседать» в сравнении с английским вариантом.
Решением проблемы адаптации русского языка в иностранных сервисах может стать применение российских аналогов ИИ, адаптированных для русскоязычного сегмента, таких как YandexGPT, Kandinsky, Шедеврум, DeepSeek, GigaChat и другие. Сервис GigaChat встроен в отечественный аналог Telegram, российскую платформу для общения и решения повседневных задач — MAX, разработанную VK. В целом Мессенджер MAX может быть рассмотрен как инструмент, обеспечивающий цифровизацию ключевых этапов грантовых процедур — от подачи заявки до итоговой отчетности. Его функционал позволяет снизить административную нагрузку и упростить коммуникацию между грантодающими структурами и грантополучателями. Разработчики планируют интегрировать в мессенджер Госуслуги, что может значительно повысить прозрачность конкурсных процессов. В табл.3 представлен SWOT-анализ применения мессенджера MAX для цифровизации сервисов в сфере грантовых конкурсов и деятельности НКО.
Таблица 3
SWOT-анализ использования мессенджера MAXВнутрен-
няя
среда | Strengths
(сильные стороны) | Weaknesses
(слабые стороны) |
|---|
– Привычный и доступный инструмент, низкий порог входа для пользователей;
– Быстрая коммуникация и оперативные уведомления;
– Универсальность форматов (текст, аудио, видео, файлы);
– Возможность автоматизации (чат-боты, шаблоны, верификация документов);
– Формирование сообществ и сетевых связей между НКО;
– Снижение транзакционных издержек и бумажного документооборота;
– Прозрачность процедур и фиксируемость решений. | – Не является полноценной специализированной грантовой платформой;
– Возможная перегрузка каналов общения при большом числе участников;
– Правовые ограничения (ФЗ-152 [2], ФЗ-63 [1]);
– Зависимость от технической устойчивости и политики разработчика;
– Недостаточная функциональность для аналитики и долгосрочного хранения документов;
– Цифровое неравенство (не все НКО обладают достаточной цифровой компетенцией). | Внеш-
няя
среда | Opportunities (возможности) | Threats
(угрозы) |
|---|
– Интеграция с системами электронного документооборота и электронной подписи (ЭП);
– Использование искусственного интеллекта GigaChat для анализа заявок и отчетности;
– Развитие образовательных модулей (курсы, FAQ, вебинары прямо в мессенджере);
– Геймификация процесса подачи заявок и отчетности (бейджи, рейтинги, баллы);
– Интеграция грантовых программ дружественных стран;
– Развитие партнерств с государственными и частными фондами через единую платформу. | – Риски утечки персональных данных и кибератак;
– Сопротивление цифровым изменениям со стороны части НКО и экспертов;
– Недоверие к мессенджеру как к «неофициальной» платформе;
– Возможные сбои в работе сервиса или прекращение его деятельности;
– Юридическая не признанность переписки в мессенджере как полноценного официального документа (если нет интеграции с ЭП);
– Конкуренция со стороны специализированных грантовых платформ и государственных информационных систем. |
SWOT-анализ показал, что использование мессенджера MAX, как инструмента цифровизации и внедрения нейросетевых программ в процедуры грантовых конкурсов и деятельность НКО, имеет значительный потенциал. Наряду с сильными сторонами и возможностями выявлены слабые точки и угрозы, связанные с правовыми ограничениями, цифровым неравенством, рисками перегрузки информации и зависимостью от разработчика и др. В совокупности это указывает на необходимость институционального сопровождения, правовой интеграции и технической доработки, чтобы мессенджер MAX мог выступать не только вспомогательным, но и стратегическим инструментом цифровой трансформации некоммерческого сектора и конкурсных и грантовых процедур.
Искусственный интеллект и нейросети в сфере НКО и услуг по организации грантовых конкурсов сегодня — это серая, недостаточно отрегулированная зона. Сегодня только часть конкурсов упоминает и прописывает правила использования нейросетей при подготовке грантовой заявки. Например, в положении Всероссийского конкурса работ юных журналистов и блогеров «ЮНПРЕСС: о науке» в п. 4.9. прописано: «Принимая участие в конкурсе, участник гарантирует, что: работа уникальна и не создана при помощи генеративных нейросетей и искусственного интеллекта. Использование нейросетей допускается для создания аудиовизуального контента» [8]. То есть организаторы поставили строгое ограничение, при нарушении которого, документы заявителя будут отклонены организаторами, согласно положению о конкурсе. Другим фондом — благотворительным Фондом В. Потанина подготовлен отдельный документ: «Правила использования генеративного искусственного интеллекта заявителями и грантополучателями» [11], которым участникам предоставляется возможность использования ИИ в написании заявки, но необходимо пройти дополнительное интервью, с целью пояснения, какова была роль ИИ в этом процессе.
Заканчивая краткое рассмотрение вопросов использования ИИ в организации грантовых процедур еще раз укажем, что популярность сервисов искусственного интеллекта продолжает расти, однако пока в России не существует единой политики в вопросах регулирования его использования, в том числе, в грантовых компаниях как для заявителей, так и для экспертов и грантодателей. Это может негативно сказаться на прозрачности конкурсного отбора и справедливости при определении победителей. Важно внести в Положения по организации конкурсов пункты о нейросетях и ИИ, не запрещая их использование, но разъясняя участникам, как и для чего они могут применять сервисы ИИ, не заменяя нейросетями свой творческий потенциал. |
| |
|
|
|
