Logo PROBLEMS
OF MODERN
ECONOMICS
Start Page
News
Information About the Journal
Magazine Subscription
Advertising
Contacts
EURASIAN INTERNATIONAL SCIENTIFIC-ANALYTICAL EDITION Russian
Thematic profile of the Journal
The latest
Issue
Announcement
Issues List
Find
Editorial Council
Editorial Board
Magazine Representatives
Article Submission Guidelines
PROBLEMS OF MODERN ECONOMICS, N 2 (74), 2020
ECONOMIC PROBLEMS OF REGIONS AND BRANCH COMPLEXES
Zhuravlev D. M.
Leading specialist, Administration for Information and Media Communications, M.V. Lomonosov Moscow State University, PhD (Economics)

Modelling the processes of development and management of the social sphere on the level of the Federation subject (Russia, Moscow)
Based on methodologies of comparative analysis and economic-mathematical modelling, the article analyzes the economic category “basic education, health care, social protection” as the foundation of the socio-economic system of a region. The research solves the following problems: it formulates requirements for the model, defines the content of the category, arranges its characterizing numerical indices, and proves the viability of the model. As a result, the author develops a model of the category “basic education, health care, social protection” for the regional economic system of the Russian Federation subject. The functional potential of the category is sufficient to justify causative-consecutive relations among indices that characterize its current state.
Key words: regional economy, regressive analysis, social sphere, socio-economic system, strategizing, development management, numerical methods, economic and mathematical model
Pages: 191 - 195



Литература
1. Аганбегян А.Г. Анализ и прогнозирование социально-экономического развития регионов России (методические заметки) // Среднерусский вестник общественных наук. — 2019. — Т.14. — № 4. — С. 15–28. DOI: 10.22394/2071–2367–2019–14–4–15–28.
2. Боенко Н.И. Регулирование трудовой занятости как «провокация» современной культуры взаимодействия //Труды Санкт-Петербургского государственного института культуры. — 2015. — Т. 208. — С. 66–75.
3. Газизуллин Ф.Г., Газизуллин Н.Ф. Инновационные и институциональные прорывы-доминанты развития экономики России в условиях новой индустриализации // Проблемы современной экономики. — 2013. — №2(46). — С. 28–29.
4. Галиуллина Г.Ф. Модель управления территориями опережающего социально-экономического развития // Проблемы современной экономики. — 2018. — № 1(65). — С. 99–103.
5. Глазьев С.Ю. Приоритеты опережающего развития Российской экономики в условиях смены технологических укладов // Экономическое возрождение России. — 2019. — №2(60). — С. 12–16.
6. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. Т.1. СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2019. — 132 с.
7. Медведев Д.А. Россия-2024: Стратегия социально-экономического развития // Вопросы экономики. — 2018. — № 10. — С. 5–28. DOI: 10.32609/0042–8736–2018–10–5–28.
8. Окрепилов В.В., Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Кузьмина С.Н. Применение суперкомпьютерных технологий для моделирования социально-экономических систем // Экономика региона. — 2015. — №2(42). — С. 301–312. DOI: 10.17059/2015–2–24.
9. Селиверстов В.Е. Стратегическое планирование и стратегические просчеты: Российские реалии и тенденции // Регион: Экономика и Социология. — 2016. — №4(92). — С. 6–46. DOI: 10.15372/REG20160401.
10. Татаркин А.И. Региональная направленность экономической политики Российской Федерации как института пространственного обустройства территорий // Экономика региона. — 2016. — Т. 12. — №1. — С. 9–27. DOI: 10.17059/2016–1–1.
11. Трушевская А.А. Мониторинг как технология современного системного управления // Экономинфо. — 2014. — №22. — С. 14–16.
12. Яковлев В.П. Эконометрика. — М.: Дашков и К°, 2017. — 383 с.
13. Cook R.D., Weisberg S. Residuals and Influence in Regression. New York: Chapman and Hall, 1982. 230 p.
14. Halkos G., Tzeremes N.G., Kourtzidis S.A. Regional sustainability efficiency index in Europe: an additive two-stage DEA approach. Operational Research, April 2015, Vol. 15, no.1, pp. 1–23.
15. Jiang Y. Double-Penalized Quantile Regression in Partially Linear Models. Open Journal of Statistics, 2015, no. 5(2), pp. 158–164. DOI: 10.4236/ojs.2015.52019.
16. The Global Competitiveness Report 2017–2018. — URL: http://www3.weforum.org/docs/GCR2017–2018/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessReport2017%E2%80%932018.pdf (дата обращения: 10.09.2019).

Сноски 
1 Фактор — управляемый параметр, характеризующий использование ограниченных материальных, информационных, трудовых и других ресурсов. Управляемое изменение численного значения фактора приводит к достижению стратегических целей социально-экономического развития региона, отслеживаемое через систему индикаторов.
2 Индикатор — результирующий показатель, отображающий изменения экономического процесса вследствие изменения связанного управляемого параметра (фактора).
3 ФН — стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг. Согласно методике Росстата (URL: https://www.gks.ru/bgd/free/B99_10/IssWWW.exe/Stg/d040/6–1–3.htm), является показателем, который может быть использован как вспомогательный инструмент при оценке уровня материального благосостояния населения, отражая сложившийся уровень цен как на продовольственные, так и непродовольственные товары, а также услуги.
4 Расчеты были проведены при помощи специального разработанного прикладного программного обеспечения.

Article in russian

Back to the issue content

Copyright © Problems of Modern Economics 2002 - 2020