Article - Problems of Modern Economics

Kharlamova T. L.
Higher School of Management and Business, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, PhD (Economics), Professor
Kuznetsov D. A.
PhD student, Higher School of Management and Business, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

The use of a complex approach to cluster identification for the purposes of accelerating the innovative development (Russia, St. Petersburg)

The current stage of Russian economic development is characterized by the formation and development of innovative economy, which requires contemporary and effective approaches to formation and implementation of innovative processes. Consequently, one observes a growing scholarly and practical interest to the study of contemporary development instruments that facilitate acceleration of innovative activity on the basis of increasing receptiveness to innovations and scholarly-technological interaction on the part of the economic subjects. Economic clusters that play an important role in the innovative development of industries and territories present one of such instruments. The article analyzes current approaches to distinguishing clusters and emphasize the possibilities of their implementation to form a complex algorithm of economic cluster identification. This algorithm can become an effective tool for state innovative politics.

Key words: economic clusters, cluster politics, innovative politics, innovative development, innovations

Pages: 124 - 128

Список использованных источников:
1. Ковалева Т.Ю. Алгоритм идентификации и оценки кластеров в экономике региона // Вестник пермского университета. Серия: Экономика. — 2011. — № 4(11). — С. 30–39.
2. Куценко Е.С. Влияние кластеров на инновационную активность предприятий в субъектах РФ: результаты эмпирического исследования // XII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. Кн. 4. — М.: НИУ ВШЭ, 2012.– С. 495–504.
3. Харламова Т.Л. Кузнецов Д.А. Роль и функции государства в процессе стратегического управления развитием кластеров // Неделя науки СПбПУ. Материалы научной конференции с международным участием. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. Часть 1. — СПб.: Изд-во ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2019.– С. 186–189.
4. Lindqvist G. Disentangling Clusters: Agglomeration and Proximity Effects. Stockholm, Economic Research Institute, Stockholm School of Economics (EFI), 2009. 314 p. [Электронный ресурс]. URL: https://reglab.dk/wordpress/wp-content/uploads/2016/05/disentangling.pdf (дата обращения: 02.04.2021).
5. Земцов С.П., Буков Д.В. Методы выявления кластеров малого и среднего бизнеса // Региональная экономика: теория и практика. — 2016. — № 3 (426). — С. 104–117.
6. Данько Т.П., Куценко Е.С. Основные подходы к выявлению кластеров в экономике региона // Проблемы современной экономики. — 2012. — № 1. — С. 248–254.
7. Duranton G., Overman H. Exploring the Detailed Location Patterns of UK Manufacturing Industries Using Microgeographic Data. Journal of Regional Science, 2008, vol. 48, no. 1, pp. 213–243. DOI: 10.1111/j.1365–2966.2006.0547.x.
8. Bergman E.M., Feser E.J. Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications. Reprint. Edited by Scott Loveridge and Randall Jackson. WVU Research Repository, 2020. 92 p. [Электронный ресурс]. URL: https://researchrepository.wvu.edu/ cgi/viewcontent.cgi?article=1004&context=rri-web-book (дата обращения: 14.04.2021).
9. Куценко Е.С. Кластеры в экономике: практика выявления. Обобщение зарубежного опыта // Научно-аналитический журнал Обозреватель — Observer. — 2009. — № 10. — С. 109–126.
10. Shannon D. Tapping IMPLAN’s Data Mine to Identify and Analize Regional Industries and Industry Clusters for Connecticut [Электронный ресурс]. URL: http://www.cerc.com/images/customer-files/implan_paper.pdf (дата обращения: 27.02.2021).
11. Кудрявцева Т.Ю., Жабин Н.П. Формирование алгоритма идентификации кластеров в экономике региона // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. — 2014. — № 3(197). — С. 124–131.
12. Porter M. The economic performance of regions // Regional studies. — 2003. — Vol. 37. № 6–7. — pp. 549–578 [Электронный ресурс]. URL: https://clustermapping.us/sites/default/files/ files/resource/The_Economic_Performance_of_Regions.pdf (дата обращения: 11.01.2021).
13. Киселев А.Н., Куценко Е.С., Карнаух А.П. Определение приоритетных направлений для формирования и развития кластеров малых и средних предприятий в региональной экономике (на примере города Москвы) [Электронный ресурс]. URL: http://www.virtass.ru/admin/pics/25_02_IO.pdf (дата обращения: 28.03.2021).
14. Харламова Т.Л. Управленческие основы кластерной политики в промышленном развитии Санкт-Петербурга // Социально-экономические факторы эффективного управления и развития предпринимательства: Сборник докладов Региональной научно-практической конференции. — СПб.: Изд-во «Лема», 2015. — С. 89–93.
15. Hauknes J. Norwegian Input-Output Clusters and Innovation Patterns // Boosting Innovation: the cluster approach. OECDProceedings, 1999. pp. 61–90 [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/212169923 (дата обращения: 16.04.2021).
16. De Bresson C., Hu X. Identifying Clusters of Innovative Activity: a New Approach and a Toolbox // Boosting Innovation: the cluster approach. OECDProceedings, 1999. — pp. 27–59 [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/212169923 (дата обращения: 18.04.2021).
17. Хозяйственная система евразийского типа: проблемы экономической неопределенности: коллективная монография. — СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2019. — 218 с.

Article in russian

Back to the issue content


Copyright © Problems of Modern Economics 2002 - 2021