Article - Problems of Modern Economics

The article discusses the problems of the heterogeneity of data as a key obstacle to the modernization of the modern economy and its holistic transition to the innovative stage. The author analyzes approaches of other scholars to study this subject, proposes a methodology of constructing and supporting the homogeneous data structure in modern corporations, and demonstrates the major advantages and effects that it can bring to modern corporations.

Key words: digital economy, digital transformation, digital financial technologies, data analysis, management efficiency

Pages: 22 - 25

Список использованных источников:
1. Аксянова А.В. Аналитики данных — ключевой ресурс цифровой экономики // Цифровая экономика: проблемы и перспективы развития: Сборник научных статей 3-й Межрегиональной научно-практической конференции, Курск, 11 ноября 2021 года. — Курск: Юго-Западный государственный университет, 2021. — С. 27–30.
2. Корюшов Н.В. Управление данными как средство повышения эффективности, конкурентоспособности и финансовых результатов деятельности компаний / Н.В. Корюшов, С.В. Пономарева // Развитие науки и технологий в эпоху глобальной трансформации. — Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2023. — С. 240–253.
3. Минаков В.Ф. Цифровая трансформация принятия управленческих решений на базе искусственного интеллекта / В.Ф. Минаков, О.Ю. Дудко, П.Ю. Шепелев // Проблемы модернизации и перехода к инновационной экономике. — 2024. — № 4 (88). — С. 50–54.
4. Огурцова Е.Ю. Управление данными как инструмент достижения устойчивого развития промышленных компаний в условиях импортозамещения / Е.Ю. Огурцова, Р.Н. Фадеев // Цифровая трансформация промышленности: новые горизонты: Сборник научных трудов по материалам 3-й Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 10 ноября 2022 года. Том 1. — Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Русайнс», 2022. — С. 321–326.
5. Рысак Н.В. Многоступенчатая модернизация российской экономики и развитие межгосударственных технологических альянсов // Проблемы модернизации и перехода к инновационной экономике. — 2024. — № 4 (92). — С. 63–65.
6. Соколов Р.В. Нейрономика, искусственный интеллект и проектирование информационных систем // Проблемы модернизации и перехода к инновационной экономике. — 2024. — № 3 (91). — С. 47–49.
7. Татенко Г.И. Трансформация организации на основе data Driven — подхода / Г.И. Татенко, У.А. Йакасай // Вызовы цифровой экономики: импортозамещение и стратегические приоритеты развития, Брянск, 20 мая 2022 года / Сборник статей V Юбилейной Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. — Брянск: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Брянский государственный инженерно-технологический университет», 2022. — С. 337–342.
8. Искусственный интеллект в финансово-экономической функции: обзор Kept [Электронный ресурс] / Kept. — 2024. — URL: https://assets.kept.ru/upload/pdf/2024/02/ru-artificial-intelligence-in-the-financial-and-economic-function-kept-survey.pdf (дата обращения: 20.03.2025).
9. Искусственный интеллект в финансовой отчетности и аудите [Электронный ресурс] // KPMG Kazakhstan. — 2024. — URL: https://kpmg.com/kz/ru/home/insights/2024/08/ai-in-financial-reporting-and-audit.html (дата обращения: 22.03.2025).
10. Пенин А.А. Особенности применения искусственного интеллекта в банковском секторе [Электронный ресурс] // Kept. — 2023. — URL: https://www.cbr.ru/StaticHtml/File/162230/PeninAA_2.pdf (дата обращения: 24.03.2025).

Article in russian

Back to the issue content


Copyright © Problems of Modern Economics 2002 - 2026